據(jù)外媒報道， 在自動駕駛汽車普及之前，現(xiàn)代車輛已經(jīng)配備了精密的計算機。而越來越多的網(wǎng)聯(lián)車輛都需要1.5億行代碼，遠遠超過1969年阿波羅11號登月計劃的14.5萬行代碼。而自動駕駛汽車可能需要多達10億行代碼。對于汽車制造商、乘客和修理廠而言，依靠軟件而非機器運行的汽車代表了一個極其復雜的移動出行世界，而僅僅檢查車輛發(fā)動機、輪胎和剎車以識別故障時遠遠不夠的。

為了提升人們對新一代汽車的信任，總部位于以色列特拉維夫的初創(chuàng)公司Aurora Labs研發(fā)了一款“自修復汽車”（Self-healing，汽車自愈）軟件，一個主動式遠程系統(tǒng)，可以檢測和修復潛在車輛故障，并在不讓車輛停機的情況下，自動更新和驗證車載軟件。

Aurora Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官Ori Lederman表示：“汽車行業(yè)正面臨著迄今為止最大的變革，在所有復雜的技術和軟件出現(xiàn)的汽車上之前，最關鍵的是人們是否信任此類軟件和技術，否則無法完全將自動駕駛權移交給汽車，這也給汽車制造商帶來了很多挑戰(zhàn)?！?/p>

Lederman補充表示，新型挑戰(zhàn)包括在車輛售出之后，是否能夠檢測到軟件問題，是否能夠安全可靠地解決問題，以及是否能夠在不中斷車輛使用的情況下解決問題。2018年，僅在美國，就有約800萬輛汽車因為軟件缺陷而被召回。

Aurora Labs公司營銷執(zhí)行副總裁Roger Ordman表示：“在你昏倒之前，人體能夠探測到有事情不對勁，自動免疫系統(tǒng)會表明有問題，以及可以怎么做以修復問題：提高體溫或白血球數(shù)量。有時，身體還會自我修復，有時自我修復不夠，還需要外部干預。我們的技術也采用了相同的方法，在造成災難性故障之前，檢測是否有問題，準確地指出問題到底出在哪里，采取措施解決問題，并讓系統(tǒng)平穩(wěn)順利運行?！?/p>

該公司的代碼行行為（Line-Of-Code Behavior）技術，由機器學習和人工智能技術提供支持，能夠深度了解100多個車輛發(fā)動機控制單元（ECU）上安裝了什么軟件，以及軟件之間的關系。除了能夠檢測軟件故障外，該技術還可以讓車輛在不停機的情況下，遠程、無線更新軟件。

Ordman補充表示，與智能手機應用程序能夠自動實現(xiàn)更新類似，汽車制造商也能夠不斷更新、改進網(wǎng)聯(lián)汽車上運行的軟件。不過，汽車制造商需要遵循更加嚴格的法規(guī)，其中包括UNECE（聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟委員會）等機構制動的，與網(wǎng)絡安全和“無線”更新相關的法規(guī)。

無需大規(guī)模召回車輛，Aurora Labs的“自我修復”軟件能夠采用短期修復功能，確保功能持續(xù)運行，隨后可對車輛進行全面升級。

Aurora Labs公司于2016年由Lederman和首席執(zhí)行官Zohar Fox共同創(chuàng)立，已在多輪融資中籌集了1150萬美元（約合8062.77萬元人民幣）。目前，該公司正與一些世界領先的汽車行業(yè)參與者合作，包括德國、美國、韓國和日本的主要汽車制造商。（文中圖片均來自Aurora Labs）

來源：蓋世汽車