“自動駕駛落地的三個關鍵字——場景，場景，場景?！币荒昵埃谂c一位自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)CEO交流時，秉承著“重要的事說三遍”的原則，他讓我深刻地體會到“場景”對于自動駕駛落地的重要性。

彼時，自動駕駛行業(yè)正處在泡沫被戳破，發(fā)展腳步放緩的階段，許多自動駕駛公司也不再執(zhí)著于RoboTaxi，紛紛將重心轉(zhuǎn)移到低速無人駕駛領域，尋找落地場景以求早日實現(xiàn)自我造血。

作為國內(nèi)人工智能領域初創(chuàng)公司一員的馭勢科技，也在尋找場景的過程中不斷試錯。2019年年底，馭勢科技的自動駕駛技術正式在中國香港國際機場使用，在探索場景的路上邁進了一大步。而近期在B輪融資中獲得來自Tier1巨頭博世的戰(zhàn)略投資，也是對馭勢科技技術能力和發(fā)展前景的一種肯定。

馭勢科技CEO吳甘沙告訴第一電動網(wǎng)，比起兩三年前，行業(yè)做了很多積累，已經(jīng)能夠逐步跨過商業(yè)化的鴻溝。未來一兩年，特定場景的自動駕駛應用將會有比較大的商業(yè)化業(yè)務形態(tài)出現(xiàn)。

博世入局加碼自動駕駛

2月26日，馭勢科技宣布在B輪融資中獲得博世戰(zhàn)略投資。

同期投資的還有深創(chuàng)投（深圳市創(chuàng)新投資集團）、中金資本、廈門七匹狼節(jié)能環(huán)?；鸷椭貞c兩江服務業(yè)基金等VC、PE和地方戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)基金。

在吳甘沙看來，這是一次水到渠成的投資。

早在2017年，博世第一期“汽車上的人工智能”加速器項目馭勢科技便有參加，之后與博世方面一直保持著溝通與交流。2019年，雙方在技術和商業(yè)層面的交流逐漸密集起來。

“那段時間，我們接待了包括博世CTO在內(nèi)的許多高管，交流過程中他們更加詳細地了解了馭勢科技的能力和業(yè)務形態(tài)，因此也就有了這次投資。”吳甘沙告訴第一電動網(wǎng)。

（入選首屆博世-PNP汽車上的人工智能加速器項目的15家初創(chuàng)公司）

而在博世層面，這是繼2019年9月分別投資了自動駕駛物流平臺和服務提供商“主線科技”、激光雷達制造商“禾賽科技”等公司后，再次加碼中國自動駕駛行業(yè)相關企業(yè)。

根據(jù)博世創(chuàng)業(yè)投資有限公司投資合伙人兼中國區(qū)業(yè)務負責人孫曉光介紹，博世創(chuàng)業(yè)投資有限公司（此次馭勢科技的投資方）是隸屬于博世集團的技術投資者，旨在在全球范圍內(nèi)尋找處于各個發(fā)展階段的創(chuàng)新型初創(chuàng)公司，投資活動主要集中在與博世目前及未來業(yè)務相關的技術公司。

“自動化和電氣化、互聯(lián)化是未來交通出行發(fā)展的方向，博世在自動駕駛領域已經(jīng)大力投入和布局多年。僅2020年，博世集團就將在自動駕駛領域投入超過6億歐元?！睂O曉光告訴第一電動網(wǎng)，“博世將自動駕駛分為城市、高速公路和封閉限定區(qū)域三個重要落地場景，在這三個重要場景都有產(chǎn)品布局?！?/p>

顯然，目前在限定場景低速自動駕駛領域發(fā)力的馭勢科技和博世有很好的契合點，投資的達成也就不是什么出乎意料的事。

三維度尋找合適場景

在孫曉光看來，馭勢除了在自動駕駛解決方案領域擁有雄厚的技術基礎，很重要的一點是已經(jīng)在具體應用上找到了非常好的方向。

做到這一點，吳甘沙有自己的一套方法論。

“主要看三個維度——Desirability（剛需）、Feasibility（規(guī)模可行）和Viability（盈利能力），也就是是否有高頻剛需、規(guī)模是否可行以及能否賺錢。”吳甘沙介紹道，“剛需不用多解釋，規(guī)?？尚兄饕强丛诜缮夏芊駥崿F(xiàn)真正的無人，最后能否算得過賬不僅僅是對客戶，也是對我們自己，只有客戶和公司都能賺到錢，才能形成一個完整的商業(yè)閉環(huán)?！?/p>

遵循這三個判斷標準，馭勢科技在尋找場景的過程中不斷試錯，最終得出了自己的結論。

“從剛需痛點來說，B端（商業(yè)端）的剛需痛點最強，比C端（消費者端）和G端（政府端）都強。從規(guī)?？尚猩希枪_道路在法律上的問題比較小，場景可預測性強。這里說的可預測性并不是說完全沒有人，我們已經(jīng)落地的機場、廠區(qū)場景，也有人在其中駕駛車輛，但都很規(guī)矩，無人駕駛最怕的就是不可預測的行為。而在成本上，能做到不需要安全員、無論風雨都能實現(xiàn)7*24小時常態(tài)化工作的無人駕駛車輛，對客戶的吸引力是足夠的?！?/p>

（中國香港國際機場正式運營的無人駕駛車輛）

2019年12月底，馭勢科技與中國香港機管局結束了兩年的技術研究和實地測試，其無人物流車正式投入機場行李運送的常態(tài)化服務。

正式運營半個月后便交出了1500公里0故障運行的不錯成績，在吳甘沙看來，能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化落地、真正拿掉安全員，與算法層面、工程層面以及測試能力的進步配合都分不開。

拓展邊界關鍵：打磨“車腦+云腦”

自動駕駛的一大難點在于場景不能重現(xiàn)也不能窮舉，如果更新一套算法，如何判斷是否更適用原來的場景呢？

答案是仿真+實測。

2017年7月馭勢科技正式進駐浙江嘉善產(chǎn)業(yè)新城，在嘉善的測試場，馭勢進行著7*24小時無間斷地測試。

“這些測試是帶來信心的基礎，如果沒有這些測試，我們不可能在25噸的載貨車上把安全員拿掉。同時，工程層面從2018年開始做了大量提升，增加了對錯誤情況的觀察和處理?！?/p>

除了測試，吳甘沙還認為近兩年算法層面上的突破也加速了自動駕駛商業(yè)化落地的速度。

（嘉善測試場）

“雖然說是突破，但并不是我們常說的從99%到99.9999%的邊界突破，這很難，主要是在一些易于部署和拓展的業(yè)務上。例如，原來在場景中依靠基于攝像頭的定位系統(tǒng)，需要在不同天氣、溫度等情況下拍攝大量的圖，以確保在各種光照條件、季節(jié)環(huán)境中車輛都能正常工作，現(xiàn)在只需采集一套圖就可以。這樣的算法層面突破是有的?！眳歉噬辰忉尩?。

但不管是算法層面、工程層面、測試能力的進步，還是在不同場景中驗證三個維度標準的過程，都是馭勢科技在不斷打磨自己的核心——車腦+云腦，而這也是馭勢能否拓展自己邊界的關鍵。

跨過商業(yè)化鴻溝

關于這次馭勢的融資，辰韜資本執(zhí)行總經(jīng)理賀雄松也對第一電動網(wǎng)談了一些自己的看法，“低速無人車目前在商業(yè)模式上確實越來越清晰，很多人質(zhì)疑無人駕駛，是覺得目前還沒有大規(guī)模推廣，但其實在一些特定的場景是有價值的，馭勢的機場物流車就是一個不錯的例子?！钡R雄松也提出目前能形成商業(yè)閉環(huán)的場景確實比較有限，空間似乎也不大，但是空間未來會不斷打開。

然而，如何打開這個空間會是擺在這些無人駕駛初創(chuàng)公司面前的一道難題。

對于此，吳甘沙有自己的思考。

“每一個單獨的場景或許不夠大，但整個市場加起來很大。面對整體大但場景碎片化的市場，要做的就是把核心做到足夠強且通用，能打通不同的車和不同的業(yè)務場景，真正打開應用空間的關鍵就在于此?！?/p>

“有多強大的核心就會有多大的邊界?！眳歉噬硨Υ撕軋远?。

基于這樣的認識，馭勢對未來的發(fā)展方向也很明確。

“首先要把已經(jīng)在做的場景優(yōu)勢變成勝勢，變成可以規(guī)?；瘡椭频漠a(chǎn)業(yè)，其次，馭勢會逐漸轉(zhuǎn)變角色，把車腦+云腦做得更扎實，去適配各種車型和各種場景，向各行各業(yè)交付看不見的‘AI駕駛員’?！眳歉噬潮硎?，如果這個模式能走通，市場將突破好幾個數(shù)量級。

“無人駕駛真正商業(yè)化就像要求一個學生每次考試都要拿100分，這很難。但從今年開始，在某些場景下面已經(jīng)證明，每次考到100分也是可以實現(xiàn)的，這個行業(yè)已經(jīng)能夠逐步跨過商業(yè)化的鴻溝了?！眳歉噬痴f道。