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研究人員開發(fā)人工智能技術(shù) 優(yōu)化電池安全性

來源:蓋世汽車 瀏覽次數(shù):991 發(fā)布日期:2020-04-25

據(jù)外媒報道,研究人員設(shè)計了一種可以預(yù)測電池健康狀況的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,其準(zhǔn)確度是目前行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的10倍,或?qū)⒅﹂_發(fā)更安全、更可靠的電池,以用于電動汽車和消費電子產(chǎn)品。

劍橋大學(xué)和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(Newcastle Universities)的研究人員,通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池,接著利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理這些測量數(shù)據(jù),預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命。

鋰離子電池的健康狀況和剩余使用壽命難以預(yù)測,這是限制電動汽車推廣的一大難題。在運行過程中,電池內(nèi)會發(fā)生一系列復(fù)雜微妙的化學(xué)變化,長此以往將嚴(yán)重影響電池的性能和壽命。目前預(yù)測電池健康狀況的方法,主要以跟蹤充放電過程中的電流和電壓為基礎(chǔ),但并不能顯示電池的具體狀態(tài)。想要追蹤電池內(nèi)部發(fā)生的一系列過程,需要找到探測電池工作狀態(tài)的新方法,也需要新的算法,探測充放電時的細(xì)微信號。

本項研究負(fù)責(zé)人之一、劍橋大學(xué)卡文迪許實驗室的Dr. Alpha Lee表示:“安全性和可靠性是最重要的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn),因為我們開發(fā)的電池體積小,容量大。通過改進(jìn)監(jiān)測充放電的軟件,并利用數(shù)據(jù)驅(qū)動軟件控制充電過程,相信我們可以大幅提升電池性能?!?/p>

研究人員設(shè)計了一種方法,通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池。然后,利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,發(fā)現(xiàn)電反應(yīng)的具體特征,找到電池老化的訊號。研究人員進(jìn)行了20,000多次測量實驗來訓(xùn)練模型,這是同類數(shù)據(jù)中最大的數(shù)據(jù)集。重要的是,該模型學(xué)會了如何區(qū)分無關(guān)噪聲和重要信號。這種非干預(yù)式方法,可以輕松應(yīng)用至當(dāng)前所有電池系統(tǒng)。

研究人員還發(fā)現(xiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以提供物理機(jī)制退化的線索。該模型能夠顯示,哪些電信號最有可能與老化有關(guān),幫助他們設(shè)計具體實驗,探究電池退化的原因和方式。

研究人員通過機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,不斷了解電池中各種化學(xué)成份的退化過程,并通過機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)最優(yōu)電池充電計劃,以實現(xiàn)快速充電,并盡量減緩電池退化。首席作者之一Dr. Yunwei Zhang稱:“機(jī)器學(xué)習(xí)可以補(bǔ)充和提升物理理解。機(jī)器學(xué)習(xí)模型識別出的可解釋信號,是未來理論和實驗研究的起點?!?/p>

標(biāo)簽:  電池安全
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