這項研究報告引用了兩項研究的數(shù)據，其中，Escalent采訪了2019年6月25日至7月9日期間來自德國、西班牙和英國18歲及以上的1012名消費者的樣本。另一方面，埃斯卡倫特在2019年5月采訪了1000名18歲及以上的美國消費者，受訪者來自美國Dynata和Ipsos小組，并在網上接受采訪。
文丨AutoR智駕 諾一
自動駕駛汽車噱頭概念越來越大，但事實上只有消費者說好才是真的好。
剛剛，人類行為和分析公司Escalent發(fā)布了一項專項研究，探討了自動駕駛汽車與駕駛員之間關系的未來。
這項報告首先就拋出了業(yè)界最為關心的兩個問題：
1.汽車制造商、大型科技公司和初創(chuàng)企業(yè)都在爭奪自動駕駛市場定位，但是，消費者準備好了嗎？
2.消費者最信任誰來制造第一輛自動駕駛汽車？
除此之外，這項研究還探討了自動駕駛在什么階段最可怕以及自動駕駛制造商如何克服今天的障礙。
這項研究報告引用了兩項研究的數(shù)據，其中，Escalent采訪了2019年6月25日至7月9日期間來自德國、西班牙和英國18歲及以上的1012名消費者的樣本。
另一方面，埃斯卡倫特在2019年5月采訪了1000名18歲及以上的美國消費者，受訪者來自美國Dynata和Ipsos小組，并在網上接受采訪。
我們知道SAE International組織將自動駕駛技術分為L0、L1、L2、L3、L4、L5，總共六個等級，目前，大部分汽車都出在L1級別自動駕駛，少數(shù)新上市的高配車型搭載L2級別自動駕駛，一些初創(chuàng)公司專注在L4級別以上自動駕駛。
調查數(shù)據顯示，74%的歐洲人和60%美國人對L2級別以下的低速自動駕駛汽車表示舒適。
而認為L3級別自動駕駛舒適性較高的消費者占比分別為43%和37%，除此之外，歐洲消費者和美國消費者對L4級別自動駕駛和L5級別自動駕駛滿意度占比分別為34%和25%以及29%和18%。
在所有參與調查的消費者中30歲以下的人對自動駕駛水平表示更大的舒適度，在歐洲，25%的受訪者表示他們害怕自動駕駛汽車。
當消費者對自動駕駛汽車表達出恐懼時， 一個關鍵的問題：自動駕駛汽車首先在哪個領域實現(xiàn)？
根據預計，消費者認為自動駕駛汽車最初將在五種情況下取得成功：公共汽車 、網約車、送貨車輛、豪華汽車和長途運輸車輛。
占比分別為：19%、16%、15%、14%和13%。
被調查者還大膽想象了自動駕駛汽車未來的形態(tài)，其中35%的人認為是運輸艙、20%的人認為是客廳、17%的人認為是家庭空間、16%的人認為是娛樂場所、10%的人認為是辦公場所。
制造商面臨的最大挑戰(zhàn)是，了解駕駛員對日常使用自動駕駛汽車的期望，并使此類汽車的營銷與這些需求保持一致。
對此，該研究機構要求購車者從一份關系列表中選擇，以描述他們設想的與自動駕駛汽車的角色。
超過一半的消費者（52％）設想與自動駕駛汽車建立面向服務的關系，將未來的自動駕駛汽車歸類為私人助理或服務員。
60歲以上的消費者對未來與支持AV的車輛進行交互的看法持懷疑態(tài)度，而人性化程度較低。
相比之下，精通技術的30歲以下年齡段的人則對使用AV表示出更為樂觀和個性化的看法，其回應反映出友誼和監(jiān)護的比率更高。
Escalent技術集團董事總經理Paul Hartley表示：“ AV制造商尚未吸引消費者的想象力，以自動駕駛汽車來構想未來，這種駕駛技術將超越傳統(tǒng)的汽車功能，從而增強駕駛體驗?！?/p>
“對于視音頻開發(fā)人員而言，參與細微而反復的采用過程以建立消費者對視音頻技術的信任，舒適度和興奮度至關重要。”
未來誰將成功地提供自動駕駛車輛， 歐洲和美國的消費者的觀點幾乎一致，在30歲下年齡段認為專業(yè)的電動汽車制造商會成功，占比分別為38%和52%。
在60歲以上年齡段的人認為傳統(tǒng)汽車品牌會成功，占比分別為48%和52%。
可見，在調查中無論是是傳統(tǒng)的汽車制造商還是新汽車制造商它們在自動駕駛汽車上獲得成功的機會最大。
盡管如此，美國消費者對技術公司在市場上取得成功給予了更多的支持：27%的美國受訪者選擇了硬件或軟件技術公司，而歐洲人的比例為18%。
盡管消費者并沒有將科技公司置于自動駕駛預期成功的首位，但這并不能說明科技在這方面的落后。
在調查中，消費者希望看到傳統(tǒng)的汽車品牌與谷歌和微軟等創(chuàng)新的科技公司合作，共同打造自動駕駛汽車。
其中，有38%的人希望傳統(tǒng)汽車廠商與谷歌合作，30%的人希望與微軟合作，27%的人希望與三星合作，22%的人希望與亞馬遜合作，22%的人希望與蘋果合作以及13%的人希望與優(yōu)步合作。
最后，研究表明，70%的消費者聽說過關于自動駕駛汽車的報道，但是這并不意味著他們所聽到或知道的是積極的。
比如，他們不會在意某個公司完成了數(shù)百萬英里的自動駕駛測試， 相反，他們傾向于自動駕駛車輛事故或交通性能故障的故事。
所以，消費者大多聽到關于自動駕駛汽車事故和行人死亡的負面報道，人們對自動駕駛汽車的警惕就不足為奇了。
