自動駕駛汽車已經(jīng)成為一顆神奇的子彈，可以讓事故和死亡成為過去。

然而，這些樂觀的期望可能并不能反映現(xiàn)實，因為公路安全保險協(xié)會(IIHS)的研究表明，自動駕駛汽車可能只能防止大約三分之一的撞車事故。

雖然10起事故中有9起與駕駛員錯誤有關(guān)，但IIHS指出，這是導(dǎo)致事故發(fā)生的“事件鏈中的最終故障”。因此，消除一名人類司機并不能神奇地預(yù)防所有事故。

特別是，他們的分析表明，自動駕駛汽車只能避免大約三分之一的撞車事故，因為“它們的感知能力比人類司機更準確，而且不容易喪失駕駛能力。”他們表示，要消除所有撞車事故，自動駕駛汽車必須徹底重新編程，將安全置于速度和便利性之上。

作為研究的一部分，他們假設(shè)自動駕駛汽車會被編程，做出與人類相同的風險決定。理想情況下，這款車會像人一樣駕駛，但它會一直集中注意力，不會受到影響。

在此基礎(chǔ)上，他們研究了警方報告的5000多起車禍，涉及緊急醫(yī)療服務(wù)，至少有一輛車被拖離現(xiàn)場。實際上，他們在尋找嚴重的事故。

然后他們對導(dǎo)致這些事故的因素進行了分類。這使他們得出結(jié)論，有些事故是不可避免的，如那些所謂的汽車故障，如斷軸。

然而，他們也發(fā)現(xiàn)，僅由感知和感知錯誤——比如能見度低和駕駛員分心——造成的車禍只占事故的24%。同樣，由醫(yī)療問題、藥物/酒精使用和在開車時睡著引起的能力喪失也是另外10%的原因。

IIHS認為，這34%的事故是可以避免的，但前提是道路上所有的車輛都是自動駕駛的，而且所有的系統(tǒng)和傳感器都運行良好。該組織還表示，除非自動駕駛汽車經(jīng)過專門的程序處理“預(yù)測、決策和性能錯誤”，比如在特定情況下車速過快，以及對其他道路使用者的行為做出錯誤假設(shè)，否則剩余的事故仍可能發(fā)生。

作為后者的一個例子，IIHS提到了2018年優(yōu)步測試車輛的致命事故。當伊萊恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)在路邊時，交叉車司機起初很難認出她，后來又沒料到她會從車前面穿過。

盡管這項研究顯然做出了一些假設(shè)，但IIHS認為自動駕駛汽車必須將安全置于其他問題之上。這可能會導(dǎo)致一些權(quán)衡，因為他們認為，在行人密集的地區(qū)，無人駕駛汽車可能需要比人類駕駛的車輛行駛得更慢。