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自動駕駛網(wǎng)約車熱度新高,雙手離開方向盤是否指日可待?

來源:亞洲新能源汽車網(wǎng)-編譯 瀏覽次數(shù):1526 發(fā)布日期:2020-07-06

你是否會因為接不住出租車師傅的話茬而覺得尷尬,是否會因為長時間的駕駛而感到疲勞難耐,又是否會因為找不到停車位而不得不選擇公共交通出行?

如果有無人駕駛出租車可以供你使用的話,那么以上這些問題或許便不復(fù)存在了。

無人駕駛,顧名思義便是依靠車內(nèi)以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛的目的。

真正的無人駕駛不需要司機,因此你可以在車上玩做自己的事情,到達目的地后直接離去,即便是自己的無人駕駛車輛也不需要為它尋找停車位,可以說非常方便。

6月27日,網(wǎng)約車巨頭滴滴出行在上海開啟了自動駕駛網(wǎng)約車(Robotaxi)的試運行,上海用戶可通過滴滴APP進行線上報名,審核通過后,即可在上海嘉定區(qū)的自動駕駛測試路段,免費呼叫自動駕駛出租車進行試乘體驗。

滴滴還邀請央視名嘴“段子手”朱廣權(quán)為此次的自動駕駛網(wǎng)約車進行全程直播,在線觀看人數(shù)一度接近300萬。

盡管測試時遇到上海的雷雨天氣,但是滴滴無人駕駛的首秀還算順利,自動駕駛車輛的激光雷達和攝像頭等傳感器表現(xiàn)的比較正常。

或許是因為噱頭太足的原因,網(wǎng)友吐槽其啟動的速度較慢,人工操作過多,與想象中的自動駕駛還有一定的差距。

據(jù)了解,這批自動駕駛車輛由沃爾沃XC60(參數(shù)|圖片)改造,安裝了近20個傳感器,一輛車的造價在100萬以上。而為確保運行中的突發(fā)情況,滴滴為每一輛L4無人駕駛測試車配備了安全員。

滴滴此次的自動駕駛網(wǎng)約車測試雖然略有瑕疵,但整體還是非常成功的,自動駕駛概念股還因此迎來一波漲停。

此后不久,《中國自動駕駛小汽車營運能力分析報告(2019-2020年度)》在廣州發(fā)布。報告稱,廣州自動駕駛將邁入取消安全員、運營級5G遠程駕駛的新階段。

自動駕駛?cè)∠踩珕T,對自動駕駛來說是具有非常深遠的意義的,為了保障測試的平穩(wěn)進行,在當(dāng)下的自動駕駛測試中都會配備安全員,就像滴滴測試中那般,但這樣無法真正發(fā)揮自動駕駛車的核心優(yōu)勢。

目前自動駕駛主要作為公共用車來使用,也就是網(wǎng)約車、出租車等,目前已經(jīng)在廣州、長沙、上海、武漢和北京等地區(qū)開始試用。

對無人駕駛出租車來說,其盈利的關(guān)鍵點在于取消安全員,這能夠節(jié)省人類駕駛員一年約10萬元的工資費用。

目前,將一輛車改造為無人駕駛出租車的硬件成本已經(jīng)能做到50萬元,如果取消安全員的話,5年的時間便能夠收回出租車改造的成本,無人駕駛出租車的商業(yè)化進程也將向前邁進一步。

隨著人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新基建中多項核心技術(shù)的發(fā)展,無人駕駛技術(shù)也進入新的的階段,特別是最近一段時間,無人駕駛網(wǎng)約車成為熱議的焦點。

那么為何要發(fā)展自動駕駛技術(shù)呢?

自動駕駛首先便解放了駕駛員的雙手,但是這并不是最重關(guān)鍵的,因為一個人每天用于駕駛的時間其實是有限的。

最重要的是,自動駕駛汽車能夠提高安全性。我國交通狀況十分復(fù)雜,每年都要發(fā)生無數(shù)的交通事故,有超過十萬的人因此而喪命。

而機器在感知方面要比人類強很多,各種敏銳的傳感器、雷達、攝像頭等能夠比人眼感知的范圍更廣,因此可以比人類更早做覺得,并且可以更快做出反應(yīng)。

在全球范圍內(nèi),疲勞駕駛都是交通安全事故的重要原因之一,但是機器不會出現(xiàn)疲勞駕駛的情況,它可以始終保持正常的運轉(zhuǎn),因此能夠極大降低事故發(fā)生的概率。

除了提高安全性之外,自動駕駛對于緩解城市間的道路擁堵也能夠發(fā)揮很大的作用。

如果自動駕駛汽車逐步投放并構(gòu)成交通的一大部分,那么車載傳感器就能夠與智能交通系統(tǒng)運行,對交叉路口的車流進行優(yōu)化,同時利用大數(shù)據(jù)、5G等和核心技術(shù),紅綠燈的時間間隔也會根據(jù)某些街道的車流量進行實時動態(tài)調(diào)整,而這些無疑能夠提高車流效率來緩解擁堵。

當(dāng)然,自動駕駛汽車也能夠讓個人的出行更加方便,成本更低。一方面,是自動駕駛汽車能夠以最高效率將乘客送往目的地;另一方面,由于自動駕駛汽車的便捷性,用戶大可不必購買私家車,為此能夠省去一大筆費用。

自動駕駛的未來無疑是非常美好的, 但真正實現(xiàn)自動駕駛無疑還需要很長的時間,按照目前被廠家引用最多的“SAE”分級標(biāo)準(zhǔn)來看,L4(高度自動駕駛)和L5(完全自動駕駛)這兩個階段在技術(shù)上,至今還沒有車企有根本性的突破,有的不過是理論上的探討。

而即便我們掌握了自動駕駛的技術(shù),我們也還沒有自動駕駛的環(huán)境。

世界首款L3級自動駕駛汽車奧迪A8早在2017年便已經(jīng)上市,然而絕大多數(shù)國家和地區(qū),該功能并不能使用。法律法規(guī)的“缺位”,讓奧迪A8的L3級自動駕駛成為鏡花水月般的存在。

事實上,如今很多車車企都已經(jīng)具備了L3級自動駕駛的量產(chǎn)能力,但是法規(guī)卻成為了阻礙自動駕駛進一步發(fā)展的“門檻”。

今年1月5日,韓國國土交通部發(fā)布了《自動駕駛汽車安全標(biāo)準(zhǔn)》,針對自動駕駛汽車的部分功能提出有條件自動駕駛(L3級)安全標(biāo)準(zhǔn)。

這也被認(rèn)為是全球首個L3自動駕駛商用化標(biāo)準(zhǔn),但我國到目前為止還沒有這樣的法規(guī),因此即便消費者買了具備L3級自動駕駛功能的車,也不能在路上體驗。

除了法律法規(guī)的問題之外,基建也是阻礙L3級自動駕駛落地的重要因素。實現(xiàn)自動駕駛需要車與車、車與路、車與城市之間的交互,即V2X。而當(dāng)下的道路環(huán)境以及5G通訊建設(shè)還無法完全滿足自動駕駛的需求。

法律法規(guī)的建設(shè)需要時間,特別是圍繞自動駕駛的立法也不是一蹴而就的,需要一定的時間來讓人類社會各方面去適應(yīng)這項新技術(shù)。

同時,自動駕駛所需要的環(huán)境以及基礎(chǔ)設(shè)施改善與建設(shè)等,也是需要時間去磨合、處理的。

相信隨著技術(shù)不斷進化,法律法規(guī)逐漸健全以及商業(yè)模型逐漸建立,自動駕駛能夠?qū)崿F(xiàn)突飛猛進的發(fā)展。那時,我們的雙手離開方向盤便是觸手可及的事情。

文 | 電動車頭條

標(biāo)簽:  自動駕駛網(wǎng)約車
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