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每2臺滴滴網(wǎng)約車就有1個在為無人駕駛努力 每年采集千億級駕駛場景數(shù)據(jù)

來源:無人駕駛 瀏覽次數(shù):1039 發(fā)布日期:2020-08-12

[導(dǎo)讀]滴滴在整個網(wǎng)約車平臺布局了“桔視”設(shè)備,設(shè)備覆蓋率達(dá)到50%,遍布全國300多個城市,滴滴每年可以獲得近1000億公里的駕駛場景數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)自動駕駛算法的迭代。

8月11-13日,以“冬芽“為主題的第12屆中國汽車藍(lán)皮書論壇在武漢舉行。為期3天的會議期間,眾多重量級汽車行業(yè)人士圍繞著23個討論議題進(jìn)行演講與對話。

在自動駕駛板塊,剛加入滴滴自動駕駛公司出任CTO不到一年的韋峻青現(xiàn)場發(fā)表了演講,介紹了滴滴如何用大數(shù)據(jù)驅(qū)動自動駕駛的安全落地。

去年8月,滴滴出行宣布旗下自動駕駛部門升級為獨立公司,專注于自動駕駛研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用及相關(guān)業(yè)務(wù)拓展。同時,滴滴出行也拿到由上海頒發(fā)的國內(nèi)首批自動駕駛載人示范應(yīng)用牌照。

據(jù)韋峻青介紹,得益于滴滴在整個網(wǎng)約車平臺布局了“桔視”設(shè)備,設(shè)備覆蓋率達(dá)到50%,遍布全國300多個城市,滴滴每年可以獲得近1000億公里的駕駛場景數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)自動駕駛算法的迭代。在充足且準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)面前,滴滴出行加速整個自動駕駛行業(yè)的部署和應(yīng)用,以及商業(yè)化落地。

滴滴的無人駕駛網(wǎng)約車也在一步步向消費者靠近。

今年6月底,滴滴自動駕駛在上海嘉定進(jìn)行了一個規(guī)?;氖痉稇?yīng)用。在地鐵站、會展中心、一些酒店,用滴滴的APP,像滴滴打車的網(wǎng)約車一樣可以體驗到滴滴自動駕駛車,目前還是采用了“混合派單”模式,即在自動駕駛的服務(wù)范圍內(nèi)有可能是有一輛自動駕駛的車來接你,如果超過了公開測試范圍,也會用人類駕駛的司機(jī)來提供服務(wù)。

以下為演講實錄:

我今天想分享一下滴滴在自動駕駛領(lǐng)域的進(jìn)展,分享的題目是用大數(shù)據(jù)驅(qū)動自動駕駛的安全落地。滴滴作為一家出行公司,我們做自動駕駛的初心,是為用戶提供更安全、更高效的出行平臺。美好出行最基本的就是安全,是希望通過技術(shù)的演進(jìn)來使交通事故達(dá)到最低。

每24秒就有一人在路上失去生命;道路交通事故是5-14歲兒童和15-29歲年輕人的首位死因;超過90%交通事故由駕駛行為造成……這組數(shù)字大家在汽車行業(yè)都有了解,每年有多少交通事故,造成了多少悲劇。

另外一個對比是明顯的,比如相對于航空產(chǎn)業(yè),汽車在道路上的事故率完全不是一個量級的,通過技術(shù)的演進(jìn),通過自動駕駛,可以讓整個出行變得更加的便捷、安全和智能。

滴滴出行在自動駕駛方向布局了幾塊業(yè)務(wù),首先是人工智能技術(shù),滴滴在過去3~4年間在投入了大量的研發(fā),也已經(jīng)打造了一個以AI技術(shù)為核心的人工智能自動駕駛解決方案,包括感知、地圖、預(yù)測、決策等。

今天在這里就不說這些AI的解決方案了,我要分享的是對大數(shù)據(jù)的一些思考,分享滴滴如何利用滴滴的優(yōu)勢讓自動駕駛更安全的落地。

AI的核心算法,我們認(rèn)為是自動駕駛的發(fā)動機(jī),它需要空氣、需要燃料,讓它運行起來。對于自動駕駛來說,我們認(rèn)為數(shù)據(jù)就是AI引擎的最寶貴的燃料。

從左邊我們希望自動駕駛能見多識廣,到右邊希望這些長尾場景要經(jīng)過自動駕駛系統(tǒng)在這上面的演練,不斷的迭代提升自動駕駛的性能,今天從這兩個角度講講滴滴是怎么布局這兩個方向的。

滴滴在整個網(wǎng)約車的平臺布局了桔視,給自動駕提供了非常詳實的設(shè)計,遇到了什么樣的場景,我們有了最豐富的數(shù)據(jù)。我們在訓(xùn)練自動駕駛感知模型的時候需要采集一些數(shù)據(jù),需要看人是什么樣的,輪椅是什么樣的,在路上遇到交通參與的時候,有時候會遵守交通規(guī)則,有時候不遵守,我們通過桔視見到了非常豐富的場景。

另外在自動駕駛測試中也會發(fā)現(xiàn)人類駕駛員有時有些超出預(yù)期的行為,在這里貨車為了緊急躲避行人會朝車輛開過來,自動駕駛怎么做到處理這樣的場景,做到臨場不亂還能安全的處理這些場景,首先需要這些場景是存在的,其次要能在仿真系統(tǒng)里重現(xiàn)出來,使AI的演進(jìn)有一個更好的動力。

從整體上來講,要證明它比人類駕駛員安全很多倍,需要的測試量是巨大量的。

突破口要有足夠的場景和足夠的數(shù)據(jù)供這個引擎所使用,我們的大數(shù)據(jù)庫每年可以在道路上收集近千億公里的數(shù)據(jù),得益于百億以上的裝機(jī)量,也得益于自動駕駛和網(wǎng)約車的運行時長比私家車的運行時間長。

我們有一個數(shù)據(jù)漏斗,發(fā)現(xiàn)一些高價值、高危險度的產(chǎn)品去打磨自動駕駛系統(tǒng),路測的應(yīng)用和場地測試做一個最基本的補(bǔ)充,

整個數(shù)據(jù)除了剛才講的功能外,主要在四個方向上,在開發(fā)數(shù)據(jù)的中臺,再開發(fā)仿真的引擎,再開發(fā)這些方法,運用這些數(shù)據(jù)分為4個運用。

一是海量場景的隨機(jī)性設(shè)施,二是希望能夠從這些數(shù)據(jù)中發(fā)覺邊緣的場景,進(jìn)行高強(qiáng)度的測試和研發(fā),三是我們也在L4中慢慢的部署這種基于深度學(xué)習(xí)人類駕駛員的習(xí)慣,相當(dāng)于自動駕駛基于規(guī)則,基于某種搜索去優(yōu)化找到最優(yōu)的路徑是什么,真正從人類駕駛員好的例子和不好的例子中去學(xué)習(xí)到怎么樣是一個好的駕駛習(xí)慣。四是地圖,因為有這些數(shù)據(jù),可以更好的去驗證地圖的新鮮程度,驗證地圖的準(zhǔn)確性,地圖出現(xiàn)了變化,可以讓自動駕駛車輛更好的規(guī)避變化比較大的區(qū)域,提升自動駕駛的安全性。

最后一個就是滴滴所嘗試的,怎么把自動駕駛落實。自動駕駛將來也是出行網(wǎng)絡(luò)中很重要的一環(huán),會把它無縫的銜接到滴滴的其它平臺上,包括快車、專車,我們研發(fā)的用戶體驗就是混合派單,通過一個出行網(wǎng)絡(luò)的APP,來叫所需要的出行服務(wù)。會用混合派單的模式,起點和重點都在自動駕駛的服務(wù)范圍內(nèi),無論路況和天氣情況,會派一輛自動駕駛車給乘客去服務(wù)。

比如,要跨省有比較多的乘客數(shù)量,可以有人類駕駛的司機(jī)來服務(wù)我們的出行需求。這樣對客戶來說自動駕駛不是一個從0到1,需要去調(diào)整和適應(yīng)的,是一個漸進(jìn)的過程,在滴滴的網(wǎng)絡(luò)可以做到這點,我們也進(jìn)行了一些嘗試。

下面講講自動駕駛怎么能夠保證安全?在做產(chǎn)品化的過程中,這個技術(shù)已經(jīng)研發(fā)很多年了,安全是最重要的,這也是為什么自動駕駛成本是一個方面,怎么能夠保證技術(shù)的安全性,也是它還沒有大規(guī)模商業(yè)化另外一個原因。

從4個角度能在安全上有一個非常好的突破和嘗試。首先是安全測試。我們在自動駕駛真正做到無人、產(chǎn)品化驗證之前,這個產(chǎn)品是一個研發(fā)階段的產(chǎn)品,可以提供給用戶進(jìn)行研發(fā)運營,給用戶提供什么樣的感受,車?yán)镞€是有測試員和安全員的,有問題的時候可以接管這個車輛。滴滴在安全測試方面設(shè)計了非常充分的流程,保證測試是最安全的。整個滴滴自動駕駛團(tuán)隊錄取率最低的是安全員,要經(jīng)過很多的培訓(xùn)。

二是技術(shù)可靠。我們深度學(xué)習(xí)的算法,雖然數(shù)據(jù)證明它是最優(yōu)秀的,有一些不可預(yù)測性,和汽車行業(yè)規(guī)則化的非常成熟的系統(tǒng)怎么能夠結(jié)合,構(gòu)建一個多層的網(wǎng)絡(luò),達(dá)到一個技術(shù)上榮御的軟硬件的需求。借助路端感知,消除車輛自身視覺盲區(qū),可以更好的保證安全性。

三是部署自動駕駛車的時候也會部署遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程協(xié)助的控制中心,我們知道自動駕駛車輛的運行狀況,遇到了比較棘手的問題可以給出解決方案。在一年前遇到灑水車,沒有對它進(jìn)行特殊訓(xùn)練,也可以把這些信息發(fā)送到遠(yuǎn)程協(xié)助中心,通過人可以判斷這個車輛是不是可以超車,這種混合智能的方式可以讓自動駕駛車更快落地。

我們也希望通過大量的仿真測試、道路測試,能夠產(chǎn)生一些方法論,把它變成像某些混合方式一樣的規(guī)范,指導(dǎo)整個行業(yè)的發(fā)展。我們有這么豐富的測試場景,測多少次,怎么測,就能保證自動駕駛車什么級別的安全性,滴滴也在這里跟很多的同仁一起,推動這些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定。我們真正從安全測試、技術(shù)、驗證和合規(guī)的角度推動自動駕駛的落地。

最后做一個小小的廣告,滴滴自動駕駛在6月底在上海有一個規(guī)模化的示范應(yīng)用,各位朋友到上海可以打開滴滴的APP可以在嘉定這個區(qū)域連到自動駕駛車,在地鐵站、會展中心、一些酒店,用滴滴的APP,像滴滴打車的網(wǎng)約車一樣可以體驗到滴滴自動駕駛車,模式是混合派單,在自動駕駛的服務(wù)范圍內(nèi)有可能是有一輛自動駕駛的車來接你。超過了公開測試范圍,也會用人類駕駛的司機(jī)來給您提供最好的服務(wù)。

今天總結(jié)一下,我們講了大數(shù)據(jù)對滴滴自動駕駛或者對于整個行業(yè)發(fā)展和落地有哪些作用,其次就是在自動駕駛產(chǎn)品化和安全性上進(jìn)行了哪些嘗試,也希望繼續(xù)和各位同仁繼續(xù)探討。

標(biāo)簽:  無人駕駛
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