如今，汽車產(chǎn)業(yè)正面臨人工智能等新技術(shù)跨界融合的大變局，尤其是隨著“新基建”的推進(jìn)，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)獲得了更有利的發(fā)展機遇，市場參與者摩拳擦掌，正在醞釀一場巨大的變革。

在“新基建”背景下，國內(nèi)智能駕駛供應(yīng)商如何在市場競爭中突圍？智慧交通的實現(xiàn)還面臨哪些挑戰(zhàn)？這些都是擺在業(yè)內(nèi)人士面前的課題。近日，由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，香港中文大學(xué)（深圳）、雷鋒網(wǎng)聯(lián)合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦的第五屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會舉辦，行業(yè)專家、企業(yè)代表齊聚一堂，就高度關(guān)注的問題進(jìn)行了深入探討。

■成本十分關(guān)鍵 用戶付費才是真正的落地

自動駕駛行業(yè)經(jīng)歷了初期的狂熱，正逐步回歸冷靜，產(chǎn)業(yè)鏈各方現(xiàn)已將目光聚焦在技術(shù)和產(chǎn)品的落地上。從目前自動駕駛的發(fā)展路徑來看，主要有兩條路線：一是漸進(jìn)式，即從傳統(tǒng)的L1、L2、L3級自動駕駛技術(shù)進(jìn)行迭代，更關(guān)注功能本身，主要面對私人用戶；一是跨越式，即直接涉足L3＋或L4級自動駕駛，主要對應(yīng)無人駕駛出租車（Robotaxi）。

法雷奧中國區(qū)首席技術(shù)官顧劍民在峰會上表示，自動駕駛產(chǎn)業(yè)熱度非常高，但要實現(xiàn)真正的自動駕駛還有很長的路要走，產(chǎn)品也要經(jīng)歷從Demo測試，到量產(chǎn)，再到大規(guī)模商業(yè)化的過程。

福瑞泰克總裁張林指出，從目前ADAS市場的發(fā)展來看，大家普遍認(rèn)為L3級自動駕駛技術(shù)比較難實現(xiàn)商業(yè)化，或者想跳過這一階段，主要原因還在于技術(shù)和法規(guī)兩方面。此外，成本也是一個非常重要的因素，目前L3級自動駕駛可能用到激光雷達(dá)，一方面這類傳感器成本較高，另一方面符合車規(guī)的產(chǎn)品也需要時間沉淀。因此，對于大規(guī)模量產(chǎn)來講，L2與L3級自動駕駛在成本上存在斷層。

隨著軟件帶動汽車技術(shù)創(chuàng)新，軟硬件聯(lián)合共同賦能正逐漸成為汽車信息化、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)和核心。根據(jù)麥肯錫的研究，2020～2030年汽車軟件市場的年復(fù)合增長率將達(dá)9％，至840億美元規(guī)模；屆時，軟件在一輛車中的占比將超過30％?！氨M管市場整體增速較快，但從ADAS系統(tǒng)中最受關(guān)注的幾個功能（BSD/DMS/AP/LDW/AEB等）來看，每個細(xì)分產(chǎn)品線的規(guī)模依然有限，因此加速拓展以及更多切入控制類細(xì)分產(chǎn)品領(lǐng)域，提升綜合性價比將是未來企業(yè)發(fā)展的重點?！崩ブ儋Y本創(chuàng)始合伙人姚海波表示，汽車行業(yè)將迎來技術(shù)與商業(yè)模式的雙重創(chuàng)新，簡而言之就是控制權(quán)和使用權(quán)的革命：控制權(quán)方面，從由人完全控制的傳統(tǒng)駕駛、進(jìn)化到輔助駕駛、最終實現(xiàn)自動駕駛；使用權(quán)方面，從個人擁有車輛到最終實現(xiàn)汽車共享。在這兩條路線向前發(fā)展的過程中，會衍生出大量的增量市場和機會。

在顧劍民看來，進(jìn)入一個新興領(lǐng)域的最好方法，是從小做起，從最簡單、低成本的自動駕駛技術(shù)做起，然后吸引一些愿意付費的客戶，再逐步把產(chǎn)品推向更大的市場。大家習(xí)慣性認(rèn)為免費的最好，因此要爭取讓絕大部分客戶自愿付費使用產(chǎn)品，這樣才有盈利的可能。如果消費者不愿意付費使用，那相關(guān)技術(shù)就不能算是真正的落地。

■守住安全底線 借人工智能提升自動駕駛安全性

汽車行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量和安全把控非常嚴(yán)格，新技術(shù)在汽車上的應(yīng)用基本都是技術(shù)先行，國家相關(guān)的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)緊隨其后，最后才是合規(guī)性的認(rèn)證等流程。簡言之，技術(shù)應(yīng)用一定比規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證更超前。

“出行的重點是安全，當(dāng)我們考慮做自動駕駛時，初心就是圍繞安全開始的?！钡蔚巫詣玉{駛公司首席運營官孟醒表示，保證滴滴自動駕駛安全的三個重點在于人工智能、數(shù)據(jù)和出行生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

騰訊產(chǎn)業(yè)安全運營部總經(jīng)理呂一平表示，騰訊有一些實踐方法，保證軟件快速迭代過程中的安全，但汽車行業(yè)有自己的特殊性，很多方法需要做深入的實踐，同時要契合實際情況。在人的層面，先做到“有專門團(tuán)隊負(fù)責(zé)信息安全”，再考慮“信息安全是每個人的責(zé)任”，找專業(yè)的人做專業(yè)的事情；在技術(shù)層面，將PC、移動端已經(jīng)成熟的技術(shù)結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景定制、按優(yōu)先級順序應(yīng)用到智能網(wǎng)聯(lián)汽車上，并選擇合適的自動化工具，應(yīng)用于安全開發(fā)流程中；在流程層面，需要“安全左移”，大多數(shù)安全隱患可以在需求設(shè)計階段解決，實現(xiàn)低成本高回報，同時通過測試，驗證是否滿足需求，發(fā)現(xiàn)安全問題。

銳明技術(shù)首席技術(shù)官李恒指出，自動駕駛雖然正加速到來，但安全運輸?shù)膲毫σ恢贝嬖凇＞弯J明技術(shù)而言，希望借助AI技術(shù)結(jié)合碎片化的安全場景需求，去解決目前存在的一些運輸安全問題。AI技術(shù)在這一領(lǐng)域的使用又可以分為多種，包括路面感知、駕駛員行為識別、AI/TOF客流統(tǒng)計、貨載狀態(tài)識別等。

■瞄準(zhǔn)應(yīng)用場景 智慧汽車和智慧出行重塑汽車業(yè)

誰能將自動駕駛技術(shù)應(yīng)用在真實場景中，誰就能夠在商業(yè)化過程中搶占先機，擁有更多話語權(quán)。圍繞自動駕駛落地的技術(shù)路線話題，行業(yè)人士在本屆峰會上也展開熱烈討論。

Mobileye大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐表示，在實現(xiàn)消費級自動駕駛的過程中，自動駕駛出租車是必經(jīng)之路，主要有兩大原因：第一，目前自動駕駛從復(fù)雜性和成本上來看，個人消費者在短期內(nèi)都沒有辦法接受；第二，自動駕駛的發(fā)展除了技術(shù)和商業(yè)模式本身外，還需要外部環(huán)境的支持，包括消費者對自動駕駛的認(rèn)識以及相關(guān)部門的監(jiān)管措施。而自動駕駛出租車是特定場景下的自動駕駛，更便于落地。

對出行市場而言，自動駕駛技術(shù)節(jié)約了大量的人力成本，可以占到運營成本的60％以上。因此，從理論上說，提供出行服務(wù)的車輛除了維護(hù)、加油或充電，可以24小時不間斷運營，運營效率則是隨著使用時間、里程的增加不斷提高。換句話說，出行服務(wù)領(lǐng)域的自動駕駛會更容易、更早落地。麥肯錫方面預(yù)計，到2030年或2040年，大量自動駕駛汽車將上市，其中80％以上的行駛里程由出行服務(wù)貢獻(xiàn)。

阿里巴巴自動駕駛實驗室主任王剛表示，行業(yè)人士談?wù)摰淖詣玉{駛很多與Robotaxi、ADAS有關(guān)，但阿里致力于物流行業(yè)的無人駕駛。在他看來，自動駕駛在末端物流落地上會帶來很多便利。末端道路車流及周圍交通參與者的速度都比較慢，遇到不確定的情況，可以用系統(tǒng)化的手段解決?！拔覀兛梢灾匦露x自動駕駛，對系統(tǒng)進(jìn)行正向開發(fā)，確定每個模塊到底做什么、怎么做以及如何實現(xiàn)模塊之間的協(xié)同。我認(rèn)為，通過思維方式的轉(zhuǎn)變，在未來幾年里，低速無人駕駛汽車必然實現(xiàn)產(chǎn)品化和規(guī)?；??！彼f。

隨著新基建的發(fā)展和5G網(wǎng)絡(luò)在國內(nèi)的建設(shè)與應(yīng)用，自動駕駛商業(yè)化正呈加速落地之勢。主線科技合伙人、前瞻院院長王超表示，5G對于自動駕駛的商業(yè)化主要起到兩方面作用：V2X和云計算。5G為傳輸提供更寬、更廣、更平實的道路，是質(zhì)的提升，但如何利用數(shù)據(jù)、如何路測、如何在本地和云端利用傳輸?shù)膬?nèi)容做計算，以及為自動駕駛服務(wù)，還需針對不同的場景，不同的技術(shù)路線，不同的體系架構(gòu)，進(jìn)行針對性討論。

“從整車企業(yè)的角度出發(fā)，我們認(rèn)為軟件賦能汽車，特別是隨著自動駕駛程度的提升，未來智能汽車數(shù)字生態(tài)、人機交互及個性化的定制，會變得越來越重要?！睎|風(fēng)汽車技術(shù)中心智能網(wǎng)聯(lián)部部長邊寧表示，總體來講，未來汽車產(chǎn)業(yè)會朝兩個方向發(fā)展：一是智慧汽車，車輛將擁有高階自動駕駛系統(tǒng)和能夠提供舒適體驗的智能座艙或人機交互功能；二是智慧出行，出行公司整合資源，打造智慧出行的生態(tài)鏈。

梳理智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展可以看出，汽車行業(yè)未來會為用戶提供極致體驗的移動出行服務(wù)和高度自動駕駛的汽車產(chǎn)品。中國車聯(lián)網(wǎng)正在快速發(fā)展，自動駕駛和移動出行的技術(shù)與商業(yè)模式融合、交替創(chuàng)新將推動汽車產(chǎn)業(yè)重塑。我國也以政策支持、建設(shè)示范區(qū)等方式，大力助推在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前，全國智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)共計50多個，一線、中東部二線城市基本實現(xiàn)全覆蓋。