3月7日，自動駕駛公司小馬智行宣布完成D輪融資的首次交割，整體估值達(dá)85億美元。本輪估值較上輪融資提升約65%，同時公司現(xiàn)金流達(dá)到近10億美元。
本輪融資資金將用于團(tuán)隊擴充、技術(shù)研發(fā)、Robotaxi及自動駕駛卡車（Robotruck）車隊規(guī)模擴大及全球測試與運營、自動駕駛技術(shù)量產(chǎn)以及商業(yè)化部署等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，從而推動乘用車和商用車領(lǐng)域的自動駕駛商業(yè)化進(jìn)程和量產(chǎn)化落地。
小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO彭軍表示，對于2022年，公司將在全球范圍內(nèi)快速推進(jìn)自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，繼續(xù)推動公司各項業(yè)務(wù)，包括進(jìn)一步擴大團(tuán)隊規(guī)模；在全球范圍內(nèi)開啟全新的測試運營中心；全方位推進(jìn)戰(zhàn)略合作以及擴充自動駕駛車隊規(guī)模。
小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO樓天城表示：“技術(shù)實力是我們得到投資者支持的關(guān)鍵因素。過去的兩年中，我們的核心技術(shù)指標(biāo)大幅提升，大多數(shù)場景中，小馬智行‘虛擬司機’可以媲美甚至超越人類司機?！?/p>
小馬智行CFO勞倫斯·斯泰恩表示，目前公司財務(wù)狀況十分穩(wěn)健，將為小馬智行未來幾年的發(fā)展提供堅實基礎(chǔ)，直至開啟大規(guī)模商業(yè)化的進(jìn)程。
公開信息顯示，小馬智行成立以來，共獲得8輪融資；除了此次未公布金額的D輪融資之外，此前的融資總額為11億美元，投資方包括紅杉、IDG等知名機構(gòu)以及豐田汽車等整車企業(yè)。
自2021年2月初完成C輪融資以來，小馬智行在自動駕駛出行服務(wù)（Robotaxi）與智慧物流領(lǐng)域取得多個里程碑：2月，小馬智行宣布其搭載新一代系統(tǒng)的自動駕駛汽車從標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)線正式下線，這批車輛將逐步在北京、上海、廣州開啟全天候公開道路測試，并投入規(guī)?；\營；5月，小馬智卡獲得貨運道路運輸經(jīng)營許可證，并在隨后獲得北京市自動駕駛測試牌照以及高速測試許可；11月，小馬智行獲得北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)首批“自動駕駛出行服務(wù)商業(yè)化試點許可”，獲準(zhǔn)向公眾提供商業(yè)化的自動駕駛出行服務(wù)；12月，小馬智卡的自動駕駛卡車在高速公路開啟常態(tài)化自動駕駛測試，完成國內(nèi)自動駕駛卡車公開高速路首測。
2021年11月，有媒體報道稱小馬智行的乘用車“造車”計劃趨于停滯，且該團(tuán)隊部分成員已經(jīng)離職，加盟其他新造車勢力公司。隨后小馬智行回應(yīng)稱造車傳言不實，公司相關(guān)團(tuán)隊聚焦于自動駕駛系統(tǒng)的設(shè)計工作，并非整車設(shè)計。公司的核心目標(biāo)是打造優(yōu)秀的虛擬司機，所有的業(yè)務(wù)模塊都圍繞這一目標(biāo)展開。
彭軍曾表示，自動駕駛的上半場就是打造成熟技術(shù)、產(chǎn)品以及積累經(jīng)驗的階段，即證明技術(shù)的可行性。而到了下半場，除了商業(yè)化落地之外，更重要的是真正 “走量”，也就是從研發(fā)向大規(guī)模量產(chǎn)的過程，供應(yīng)鏈把控和產(chǎn)品成本把控成為關(guān)鍵。“上半場是什么最好都往上裝，而下半場就要考慮到供貨、成本、耐用性、適配性等各種問題。重要的是，為了能夠適應(yīng)各種不同的場景，這就需要技術(shù)不斷的迭代。”
與車企的合作補齊了自動駕駛公司邁向車規(guī)級量產(chǎn)的短板。今年1月，小馬智行首度公開第六代面向L4車規(guī)級量產(chǎn)設(shè)計的自動駕駛軟硬件系統(tǒng)外型設(shè)計、傳感器及計算平臺方案。第一批搭載該系統(tǒng)的車型為豐田 S-AM，將于今年在國內(nèi)開啟道路測試，2023年上半年投入自動駕駛出行服務(wù)的日常運營。此外，小馬智行還與中國一汽、廣汽集團(tuán)等車型合作推進(jìn)L4級自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用落地。
中信證券研究認(rèn)為，若按2040年遠(yuǎn)期計算，自動駕駛出行服務(wù)（Robotaxi）的潛在市場空間約3.2萬億，其他商用車輛自動駕駛合計市場空間約3萬億，其中城市專用車市場自動駕駛空間約1.9萬億，高速場景約9000億，封閉場景約1000億。技術(shù)普及后有望解決人力成本提升、交通安全、司機短缺等諸多痛點。隨著法律法規(guī)的逐步完善、自動駕駛企業(yè)自身技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)鏈上游的逐步成熟以及下游OEM與場景方的密切合作，自動駕駛落地速度或?qū)⒓涌臁?/p>
