數(shù)據(jù)科學(xué)公司Assystem Technologies的負(fù)責(zé)人David Renaud說(shuō)明了汽車制造商如何利用大數(shù)據(jù)來(lái)確保在道路測(cè)試中存儲(chǔ)大量信息的能力。

近年來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)汽車行業(yè)的能力產(chǎn)生了巨大的影響。物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展意味著我們看到越來(lái)越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，汽車行業(yè)也不例外。尤其是在政治和經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的情況下，汽車工業(yè)面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)和壓力。因此，成本壓力、競(jìng)爭(zhēng)、全球化、市場(chǎng)變化和波動(dòng)性都在增加，這也是大數(shù)據(jù)能發(fā)揮作用的地方。除了分析，它還可以提供以前難以想象的可能性來(lái)解決這些問(wèn)題以及汽車制造商經(jīng)常面臨的許多其他挑戰(zhàn)。

同樣，自動(dòng)駕駛汽車的概念也為未來(lái)的交通運(yùn)輸帶來(lái)了許多好處，但同時(shí)也給汽車制造商帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，包括確保在公路測(cè)試期間儲(chǔ)存大量信息的能力。

大數(shù)據(jù)和自動(dòng)駕駛汽車大數(shù)據(jù)被用來(lái)確保自動(dòng)算法在道路測(cè)試中不斷完善，使自動(dòng)車輛測(cè)試能夠提高效率和準(zhǔn)確性，這在以前是不可能的。它還可以促進(jìn)測(cè)試數(shù)據(jù)的收集和處理，使其能夠用于更新整車模型，從而減少現(xiàn)實(shí)與車輛感知之間的差距。一種數(shù)據(jù)科學(xué)算法為測(cè)試數(shù)據(jù)的自動(dòng)聚類、異常檢測(cè)和不同類型場(chǎng)景的分類奠定了基礎(chǔ)，這樣就減少了使用傳統(tǒng)測(cè)試方法無(wú)法進(jìn)行驗(yàn)證的工作量和延遲。挑戰(zhàn)利用大數(shù)據(jù)的力量可以為汽車行業(yè)帶來(lái)變革的機(jī)會(huì)。然而，該行業(yè)仍未充分整合其用于道路測(cè)試的用途，還有很多工作要做。特別是汽車制造商，在自主車輛進(jìn)行道路測(cè)試時(shí)，面臨著許多挑戰(zhàn)。重點(diǎn)領(lǐng)域包括：連接性：在測(cè)試過(guò)程中獲得的數(shù)據(jù)粒度越細(xì)，潛在的應(yīng)用程序和挑戰(zhàn)就越大。

汽車制造商必須將這種高粒度的數(shù)據(jù)與離線連接結(jié)合起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸——如果實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)，結(jié)果是無(wú)限可能的。元數(shù)據(jù)：捕獲元數(shù)據(jù)的能力（車輛使用者的意圖和車輛所在的環(huán)境）是實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步智能的關(guān)鍵。汽車制造商必須掌握這一技術(shù)挑戰(zhàn)，以實(shí)現(xiàn)它們收集的數(shù)據(jù)的全部功能。

安全保證：在使用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行道路測(cè)試時(shí)，由于使用大數(shù)據(jù)算法的復(fù)雜性，OEM廠商在展示安全特性方面面臨著重大挑戰(zhàn)。與OEM合作了30多年，Assystem了解企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)對(duì)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)車輛進(jìn)行道路測(cè)試時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)。Assystem團(tuán)隊(duì)與客戶緊密合作，以支持他們不斷增長(zhǎng)的內(nèi)部能力，并支持他們外包特定的短期改進(jìn)。保證產(chǎn)品改進(jìn)的關(guān)鍵是根據(jù)客戶的需求定制完善的流程——這將確保目標(biāo)被快速跟蹤。OEM還必須向其他行業(yè)學(xué)習(xí)，特別是消費(fèi)類電子產(chǎn)品和基于網(wǎng)絡(luò)的軟件開(kāi)發(fā)，在這些領(lǐng)域，快速創(chuàng)新的能力是生存的關(guān)鍵。

在OEM中鼓勵(lì)和支持創(chuàng)新的新團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)將是大數(shù)據(jù)計(jì)劃長(zhǎng)期成功的關(guān)鍵。展望未來(lái)如果使用得當(dāng)，大數(shù)據(jù)將推動(dòng)汽車行業(yè)的變革。與在效率、速度和成本削減方面的目標(biāo)相比，oem廠商更有能力改變他們的開(kāi)發(fā)過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)10倍的效率和成本的改善。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用使汽車行業(yè)發(fā)生的最大變化將是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式和人們工作的方式。因?yàn)樾袠I(yè)希望降低產(chǎn)品開(kāi)發(fā)生命周期的成本，所以傳統(tǒng)的工程流程將會(huì)繼續(xù)被大數(shù)據(jù)所改善。企業(yè)將開(kāi)始越來(lái)越依賴基于數(shù)據(jù)的大型解決方案來(lái)指導(dǎo)重要決策。