智能化、電動化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化——汽車產(chǎn)業(yè)的新四化進程正如花如荼。在這場變革中，座艙作為智能化的核心部分扮演者重要的角色。

而更好的座艙體驗，也會成為左右消費者購買的重要影響因素。

9月的高合展翼日上，高合汽車亮相了最新的高算力智能座艙平臺。該平臺最大的特點在于將實現(xiàn)高通QCS8550芯片在汽車行業(yè)的首發(fā)。

高通8550芯嶄片露頭角

一些行業(yè)人士表示，目前，對于座艙芯片企業(yè)來說，的確是一個絕佳的「比武周期」。一方面，車企有很多不同的需求，功能還在不斷演進；另一方面，多域融合趨勢下，芯片的能力復用，也很關(guān)鍵。

目前市場上廣泛采用的高通8155芯片已被多個品牌選用，同時許多品牌開始將下一代8295芯片作為新車型的賣點進行推廣。

然而，高合汽車不走尋常路，選擇了高通QCS8550芯片。

這款芯片采用了臺積電的4nm工藝，算力高達96TOPS，是8295芯片的三倍之多，突破了現(xiàn)有智能座艙的算力極限。智能座艙的競爭本質(zhì)上是芯片算力的競爭。只有擁有更強大的芯片，才能支持復雜模型的部署，從而為用戶提供更卓越的服務(wù)。

AI功能升級，支撐本地運行“Transformer模型”

8550芯片的支持使高合智能座艙有了在本地部署“Transformer模型”的可能性，尤其在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域備受矚目。

“Transformer模型”在人工智能領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色。與常見的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）相比，“Transformer模型”引入了自注意力機制，能夠高效處理長序列，解決計算效率低和難以捕捉長距離依賴關(guān)系等問題。

這使得“Transformer模型”在語言建模與預訓練、機器翻譯、文本生成與摘要、文本分類與情感分析、問答系統(tǒng)與對話系統(tǒng)等領(lǐng)域有著廣泛應用。這些領(lǐng)域恰恰是智能座艙的核心功能，因此，采用“Transformer模型”將提升用戶與座艙的互動體驗。

隨著高通8550芯片在高合智能座艙平臺的部署，“Transformer模型”有望在車載端本地使用，使高合相關(guān)車型能夠更輕松地處理語音命令、識別路況等AI驅(qū)動任務(wù)，無需擔心將數(shù)據(jù)上傳云端可能帶來的隱私合規(guī)問題。這標志著一個重要的里程碑。

光線追蹤技術(shù)

除了支持“Transformer模型”，8550芯片還支持硬件光線追蹤技術(shù)，為用戶帶來沉浸式的圖形渲染體驗，無論是游戲還是觀影，都有領(lǐng)先優(yōu)勢。

微軟合作，推出本地語音大模型

高合汽車與微軟的合作也備受矚目。他們共同發(fā)布了基于 GPT 的本地語音大模型，這一模型能夠支持多種方言的語音交互，為車輛語音控制帶來了全新的可能性。

通過最新的芯片加速技術(shù)，云端識別合成能力將部署到車機端側(cè)，使得語音助手的對話更為自然和智能。

展望未來

高通8550芯片的工程樣車已開始調(diào)試，計劃于2024年第一季度開始批量生產(chǎn)。

高合汽車在智能座艙技術(shù)領(lǐng)域的突破，將為消費者帶來更出色的座艙體驗，也可能引領(lǐng)競品車型向8550芯片轉(zhuǎn)型。高合汽車無疑實現(xiàn)了一次彎道超車，我們拭目以待，智能座艙的未來將更加精彩。