在特斯拉去年12月的一次活動中,馬斯克首次公開談到公司開發(fā)芯片的事。馬斯克在公司今年第二季度財報電話會議上表示,“很重要的是,我們研發(fā)了三年的特斯拉自動駕駛芯片技術終于要實現(xiàn)了?!?br /> 特斯拉迄今為止依賴于Nvidia的Drive平臺。那為什么要切換呢? “最重要的是,我們研發(fā)了三年的特斯拉無人駕駛芯片終于要開花結果了?!瘪R斯克在特斯拉第二季度財報電話會議上說。在去年12月特斯拉的一次活動中,馬斯克第一次公開談到了特斯拉開發(fā)芯片的事情。
馬斯克將Autopilot無人駕駛團隊的重要人物都帶到了財報電話會議現(xiàn)場。其中一個重要人物是該團隊負責人皮特-巴農(Pete Bannon)。他是在2016年加盟特斯拉的。此前,在蘋果收購處理器設計公司PA Semi之后,巴農在蘋果工作了將近8年時間。巴農表示,他在特斯拉的團隊正在開發(fā)新一代Autopilot硬件。
它們(這些芯片)以全幀速率支持當前在車上運行的網(wǎng)絡。因此,我們很期待未來Andre和他的團隊如何運用該硬件?!盇ndre Karpathy是特斯拉人工智能負責人,去年離開OpenAI 加入特斯拉,此前Karpathy在Alphabet旗下DeepMind部門實習。目前,Alphabet旗下的自動駕駛部門Waymo仍在其車輛中使用英特爾芯片。
巴農表示,當其加入特斯拉時,員工考慮了許多選擇,包括Nvidia顯卡,并表示他們與ARM的人員也進行過交談,ARM為高通等芯片制造商的芯片提供技術支持。“沒有人從頭開始做自下而上的設計,然而我們選擇去走這樣一條路?!?br /> 馬斯克表示,特斯拉計劃擴大芯片團隊,并盡快投資該技術。芯片成本與特斯拉目前在其汽車系統(tǒng)中投入的是一樣的,但將帶來更多的處理能力。特斯拉車輛此前配備的是Nvidia組件。
據(jù)馬斯克表示,關鍵在于在裸金屬的層級上運行神經(jīng)網(wǎng)絡,使電路自行進行計算,而不是在仿真模式下。其最終的結果將是驚人的,目前英偉達硬件上運行特斯拉計算機視覺軟件每秒處理大約200幀,特斯拉專門設計的芯片則可以實現(xiàn)每秒2000幀。
人工智能分析師James Wang指出,此舉能夠讓特斯拉獲得未來更多掌控權:蘋果自定義SoC是iPhone性能在市場上保持領先的關鍵原因。特斯拉的人工智能芯片也會同樣如此——這將幫助特斯拉在性能和功能方面領先其他汽車制造商,后者都需要等待英偉達或英特爾的下一代芯片。
若該款芯片能夠得到成功研發(fā),將成為特斯拉未來的重大優(yōu)勢。對于如何把芯片嵌入在現(xiàn)有的特斯拉汽車的問題上,馬斯克表示:“計算機的更換很容易,要做得就這么多了。將計算機取出來,然后插入一個新的。所有的連接器都是適配的?!?br />