瑞薩電子全球ADAS中心副總裁Jean-Francois Chouteau表示:“瑞薩電子與DiboTIcs技術(shù)的無(wú)縫結(jié)合,以最高級(jí)別的汽車(chē)功能安全水準(zhǔn),為先進(jìn)的LiDAR數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)、高效的解決方案。面向自動(dòng)駕駛,瑞薩電子正通過(guò)與創(chuàng)新型伙伴的合作,優(yōu)化瑞薩電子端到端平臺(tái)Renesas autonomy Platform,我們很高興宣布與DiboTIcs公司合作,為L(zhǎng)iDAR市場(chǎng)提供顛覆性的技術(shù)。”
Q1. 您如何看待未來(lái)三年智能汽車(chē)應(yīng)用市場(chǎng)會(huì)有上量需求趨勢(shì)?
Jean-Francois:當(dāng)下“新車(chē)評(píng)估計(jì)劃(New Car Assessment Program,簡(jiǎn)稱NCAP)”不斷推動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)發(fā)展。該計(jì)劃是一項(xiàng)政府制定的汽車(chē)行車(chē)安全計(jì)劃,旨在針對(duì)各種行車(chē)安全威脅,評(píng)估新車(chē)設(shè)計(jì)的安全性能。OEM都不斷精進(jìn),力爭(zhēng)使其新車(chē)獲得最高行車(chē)安全評(píng)級(jí)。即將到來(lái)的自動(dòng)駕駛時(shí)代也推動(dòng)形成了新的市場(chǎng)需求,包括感測(cè),傳感器融合、決策和控制功能,從而實(shí)現(xiàn)幾乎無(wú)需駕駛員干預(yù)的自動(dòng)駕駛。
Q2.定位需要哪些數(shù)據(jù)輸入?
Jean-Francois:通常,定位需要高清地圖、全球定位系統(tǒng)(GPS)、車(chē)輪編碼器和慣性測(cè)量單元(IMU)。采用Dibotics公司的方法,僅基于激光雷達(dá)數(shù)據(jù),就可完成3D實(shí)時(shí)定位與制圖(SLAM),因此無(wú)需安裝IMU、車(chē)輪編碼器或GPS。甚至基準(zhǔn)地圖也是可選項(xiàng)。
Q3.激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、光學(xué)攝像頭系統(tǒng)未來(lái)在智能汽車(chē)上的發(fā)展前景如何?
Jean-Francois:因?yàn)楹芏嗥?chē)制造商都把ADAS和AD看作戰(zhàn)略目標(biāo),所以包括激光雷達(dá)、雷達(dá)和攝像頭在內(nèi)的所有ADAS傳感器在市場(chǎng)上都有一席之地。最近,由于固態(tài)激光雷達(dá)的推出使量產(chǎn)激光雷達(dá)的價(jià)格得以降低,所以激光雷達(dá)變得尤其受歡迎。
每種傳感器(攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá))都有強(qiáng)項(xiàng)和弱點(diǎn):攝像頭提供高清和彩色圖像,但是缺乏深度信息。雷達(dá)探測(cè)距離遠(yuǎn),在各種天氣條件下都很可靠,但是分辨率不夠高。激光雷達(dá)探測(cè)距離中等,提供原生3D數(shù)據(jù),其分辨率足以應(yīng)對(duì)物體分類,但在霧雨天運(yùn)行得不是很好。
Q4.R-Car SoC與Dibotics的3D實(shí)時(shí)定位和制圖技術(shù)相結(jié)合,會(huì)給自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)哪些改變?
Jean-Francois:R-Car SoC與Dibotics 3D SLAM相結(jié)合,可為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供功耗低、功能安全性高的實(shí)時(shí)3D制圖系統(tǒng)。
通過(guò)整合瑞薩的高性能圖像處理、低功耗汽車(chē)R-Car系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)和Dibotics的3D實(shí)時(shí)定位與制圖(SLAM)技術(shù),兩家公司提供了一種可在SoC中實(shí)現(xiàn)3D SLAM處理的SLAM on Chip?,而該功能過(guò)去需由一臺(tái)高性能PC提供。
通過(guò)整合R-Car SoC和Dibotics技術(shù),還可提供其他先進(jìn)功能,例如,無(wú)需機(jī)器學(xué)習(xí),就可進(jìn)行逐點(diǎn)分類(可行道路、地面、道路標(biāo)記、交通標(biāo)志、移動(dòng)物體、植被等)。
Q5.瑞薩電子與Dibotics技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)無(wú)縫結(jié)合?未來(lái)汽車(chē)功能安全最高水準(zhǔn)是怎樣?
Jean-Francois:整合雙方技術(shù)的解決方案為先進(jìn)的激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理提供了一種實(shí)時(shí)和高能效解決方案。第一步是在我們的平臺(tái)上嵌入Dibotics軟件,下一步將研究能夠?qū)崿F(xiàn)ASIL幾級(jí)。
Q6.基于R-Car SoC平臺(tái),LiDAR數(shù)據(jù)處理反應(yīng)速度會(huì)有多快?制圖成像分辨率如何?
Jean-Francois:這取決于用例和所需分辨率,但是在任何情況下,處理都是在實(shí)時(shí)和高達(dá)40Hz的子幀基礎(chǔ)上完成的。
Q7. 未來(lái)可能影響智能汽車(chē)發(fā)展機(jī)會(huì)的主要挑戰(zhàn)在哪里?
Jean-Francois:我們看到,諸如NCAP這類監(jiān)管法規(guī)正在促進(jìn)車(chē)輛前端攝像頭等ADAS功能的集成。用戶對(duì)NCAP規(guī)定的行車(chē)安全要求的接受度相當(dāng)高,因?yàn)闈M足這些要求就意味著提供駕駛員輔助系統(tǒng),例如行人或車(chē)輛探測(cè)、車(chē)道識(shí)別等。除非探測(cè)到汽車(chē)前方有個(gè)物體而啟動(dòng)了自動(dòng)應(yīng)急剎車(chē)系統(tǒng),否則駕駛員仍然控制著車(chē)輛。在SAE國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)J3016的Level 3(有條件自動(dòng)化)或Level 4(高度自動(dòng)化)自動(dòng)駕駛車(chē)輛情況下,用戶對(duì)自動(dòng)駕駛而不是自己駕駛的接受度以及規(guī)定責(zé)任歸屬的監(jiān)管法規(guī)的出臺(tái),將對(duì)未來(lái)自動(dòng)駕駛能否成為主流起到重要作用。