前幾天，高德地圖和達(dá)摩院達(dá)成合作，共同推出車(chē)載AR導(dǎo)航。

根據(jù)高德方面的說(shuō)法，該產(chǎn)品借助高德地圖專(zhuān)業(yè)的交通大數(shù)據(jù)和車(chē)道級(jí)導(dǎo)航引擎，以及與達(dá)摩院合作共建的圖像識(shí)別AI技術(shù)能力，將真實(shí)的道路場(chǎng)景與虛擬的導(dǎo)航指引有機(jī)結(jié)合，給駕駛員帶來(lái)更直觀的實(shí)景導(dǎo)航體驗(yàn)。

據(jù)悉，高德地圖車(chē)載AR導(dǎo)航產(chǎn)品將首批適配在智能后視鏡上，在硬件條件相對(duì)較差的場(chǎng)景中做能力驗(yàn)證，并逐步拓展至硬件條件更好，用戶體驗(yàn)更佳的儀表盤(pán)、車(chē)機(jī)中控屏、車(chē)載HUD等場(chǎng)景中，形成多場(chǎng)景使用的落地能力。

為了弄清高德地圖車(chē)載AR導(dǎo)航的體驗(yàn)究竟如何，車(chē)云首先對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行了體驗(yàn)。

眾所周知，AR（Augmented Reality，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)）是一種創(chuàng)新的交互方式，近幾年在科技圈熱度極高。在汽車(chē)領(lǐng)域，AR技術(shù)的運(yùn)用也始終在被探索和驗(yàn)證，導(dǎo)航便是其中最直觀的一種應(yīng)用路徑。

從技術(shù)上說(shuō)，與傳統(tǒng)地圖導(dǎo)航不同的是，車(chē)載AR導(dǎo)航首先利用攝像頭將前方道路的真實(shí)場(chǎng)景實(shí)時(shí)捕捉下來(lái)，再結(jié)合汽車(chē)當(dāng)前定位、地圖導(dǎo)航信息以及場(chǎng)景AI識(shí)別，進(jìn)行融合計(jì)算，然后生成虛擬的導(dǎo)航指引模型，并疊加到真實(shí)道路上，從而創(chuàng)建出更貼近駕駛者真實(shí)視野的導(dǎo)航畫(huà)面。

車(chē)載AR導(dǎo)航體驗(yàn)對(duì)于用戶而言最大的變化而言，是“直觀性”。

目前的導(dǎo)航雖然綜合體驗(yàn)也已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)?shù)母叨?，但在一些特定?chǎng)景，比如環(huán)路多岔路的復(fù)雜路況，前方多路口的拐彎場(chǎng)景等，用戶仍需要更長(zhǎng)時(shí)間的理解和思考成本，這些時(shí)間成本很有可能導(dǎo)致錯(cuò)過(guò)關(guān)鍵路口。相信不少用戶都有過(guò)在高速上錯(cuò)過(guò)路口，迫不得已繞行十幾甚至幾十公里調(diào)頭的尷尬。

車(chē)載AR導(dǎo)航解決了這一問(wèn)題。AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的支撐下，導(dǎo)航的指引體驗(yàn)變得更加直觀，懸浮于路面上的“大箭頭”，將虛擬與現(xiàn)實(shí)結(jié)合，直觀的告訴用戶下一秒該干什么，向哪里變道、往哪里轉(zhuǎn)彎，用戶不會(huì)在因?yàn)樗伎挤从硶r(shí)間而走錯(cuò)道，大幅降低了用戶對(duì)傳統(tǒng)2D或3D電子地圖的讀圖成本。

在車(chē)云的體驗(yàn)過(guò)程中，高德地圖車(chē)載AR導(dǎo)航主要可以優(yōu)化以下幾種體驗(yàn)場(chǎng)景：

首先、前方路口的轉(zhuǎn)彎提醒。

在此前的導(dǎo)航體驗(yàn)中，用戶經(jīng)常聽(tīng)到和看到的轉(zhuǎn)彎提醒是類(lèi)似“前方350米右轉(zhuǎn)”，但其實(shí)在這350中，實(shí)際上包含幾個(gè)右轉(zhuǎn)路口，甚至在臨近350米的330處，還有一個(gè)右轉(zhuǎn)路口，這就很容易導(dǎo)致錯(cuò)轉(zhuǎn)。但是，在高德地圖AR導(dǎo)航的體驗(yàn)中，這350米前進(jìn)的過(guò)程里，AR箭頭效果在不需要右轉(zhuǎn)的路口前會(huì)始終壓在直行道上，只有到即將右轉(zhuǎn)的路口才會(huì)提醒用戶變道，右轉(zhuǎn)，并且始終有箭頭形成強(qiáng)引導(dǎo)，用戶只需要跟著鋪在路面上的箭頭走，沒(méi)有錯(cuò)轉(zhuǎn)的可能。

其次、復(fù)雜岔口的直觀引導(dǎo)。

此前的導(dǎo)航體驗(yàn)還有一個(gè)劣勢(shì)，就是復(fù)雜岔路口的引導(dǎo)，用戶往往在收到一個(gè)“右轉(zhuǎn)”指令后，會(huì)發(fā)現(xiàn)前方有多個(gè)右轉(zhuǎn)路口，到底走哪條？在高德地圖AR導(dǎo)航的相關(guān)場(chǎng)景中，用戶體驗(yàn)就變得友好多了，因?yàn)檎麄€(gè)經(jīng)過(guò)復(fù)雜岔口的過(guò)程，AR虛擬識(shí)別箭頭會(huì)無(wú)縫貼合在真實(shí)場(chǎng)景的道路上，用戶同樣只需要跟著箭頭走，就可以進(jìn)入正確路口。

第三、駕駛安全的相關(guān)提醒。

另外，高德地圖車(chē)載AR導(dǎo)航還能夠?qū)^(guò)往車(chē)輛、行人、車(chē)道線、紅綠燈位置以及顏色、限速牌等周邊環(huán)境，進(jìn)行智能的圖像識(shí)別，從而為駕駛員提供跟車(chē)距離預(yù)警、壓線預(yù)警、紅綠燈監(jiān)測(cè)與提醒、前車(chē)啟動(dòng)提醒、提前變道提醒等一系列駕駛安全輔助。在車(chē)云的實(shí)際體驗(yàn)中，這些場(chǎng)景的使用率很高。

體驗(yàn)背后的核心技術(shù)支撐

體驗(yàn)升級(jí)背后，技術(shù)要求頗為復(fù)雜。

車(chē)云從相關(guān)業(yè)內(nèi)人士處了解到，車(chē)載AR導(dǎo)航雖然有不少企業(yè)正在嘗試，但由于涉及到圖像識(shí)別、虛擬融合算法、地圖數(shù)據(jù)等多方面綜合技術(shù)能力，再加上車(chē)載環(huán)境本身的使用場(chǎng)景復(fù)雜，市面上產(chǎn)品的體驗(yàn)普遍不盡如人意。那么，高德地圖車(chē)載AR導(dǎo)航為什么可以？

高德地圖車(chē)載AR導(dǎo)航相關(guān)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人告訴車(chē)云，由于高德地圖與達(dá)摩院機(jī)器智能領(lǐng)域視覺(jué)智能實(shí)驗(yàn)室（以下簡(jiǎn)稱“達(dá)摩院視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室”）合作，雙方的能力形成了合力，并未產(chǎn)品帶來(lái)了背后的三項(xiàng)核心技術(shù)儲(chǔ)備。

第一、車(chē)道級(jí)導(dǎo)航能力。

毋庸置疑，這是高德地圖的核心能力，憑借著多年的積累，目前高德地圖已經(jīng)擁有了十分豐富的道路和交通大數(shù)據(jù)，例如道路里程覆蓋820萬(wàn)+公里，道路屬性信息超過(guò)400種，實(shí)時(shí)路況覆蓋全國(guó)360多個(gè)城市和所有高速公路，并實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)發(fā)布。

值得注意的是，在數(shù)據(jù)和技術(shù)儲(chǔ)備的過(guò)程中，高德形成的車(chē)道級(jí)導(dǎo)航的能力正是AR導(dǎo)航體驗(yàn)得以保障的基礎(chǔ)能力。試想，如果沒(méi)有底層的車(chē)道級(jí)導(dǎo)航數(shù)據(jù)支撐，AR導(dǎo)航也不可能準(zhǔn)確的小箭頭鋪設(shè)在精準(zhǔn)的車(chē)道上。

第二、圖像智能檢測(cè)與識(shí)別能力。

與地圖數(shù)據(jù)一樣，圖像檢測(cè)與識(shí)別能力也是AR導(dǎo)航得以成型的基礎(chǔ)能力。

從高德地圖AR導(dǎo)航來(lái)看，這部分能力輸入主要來(lái)自于兩個(gè)方面，第一是高德地圖與達(dá)摩院視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室共同合作，后者的基礎(chǔ)能力輸出；第二則是高德地圖本身的圖像團(tuán)隊(duì)能力。

據(jù)悉，高德地圖的圖像團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成立多年，一直深耕于地圖數(shù)據(jù)領(lǐng)域，積累了上百萬(wàn)公里的實(shí)際道路場(chǎng)景數(shù)據(jù)，憑借計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)能力，屢次在文字識(shí)別和衛(wèi)星影像分割等國(guó)際競(jìng)賽中奪魁。此外，達(dá)摩院視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室在國(guó)際最大的自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法集KITTI上，也曾囊括過(guò)三項(xiàng)道路場(chǎng)景分割任務(wù)的第一名。

因此，在雙方合作達(dá)成后，圖像算法技術(shù)的儲(chǔ)備比較豐滿，可對(duì)車(chē)輛、車(chē)道線、紅綠燈位置&顏色等道路場(chǎng)景進(jìn)行智能的圖像檢測(cè)、分割、識(shí)別與追蹤。

第三、AR融合算法能力。

在圖像識(shí)別的基礎(chǔ)上，高德地圖的車(chē)載AR導(dǎo)航解決方案，還能夠?qū)Χㄎ?、地圖導(dǎo)航、道路交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合運(yùn)算，并把導(dǎo)航信息在實(shí)景圖像上實(shí)時(shí)渲染呈現(xiàn)，提供精準(zhǔn)的沉浸式的導(dǎo)航體驗(yàn)。

以轉(zhuǎn)彎路口為例，由于路口缺乏車(chē)道引導(dǎo)線，單純基于圖像識(shí)別，并不能提供最好的用戶體驗(yàn)。而高德地圖根據(jù)AR融合算法，可循著路口轉(zhuǎn)彎的角度調(diào)整引導(dǎo)線的弧度，從而對(duì)車(chē)輛實(shí)際轉(zhuǎn)彎軌跡做出準(zhǔn)確引導(dǎo)。這點(diǎn)在車(chē)云的實(shí)際體驗(yàn)中也表現(xiàn)的比較明顯。

未來(lái)將完成多場(chǎng)景布局

從目前的情況看，高德地圖AR導(dǎo)航產(chǎn)品將首批適配在智能后視鏡上。

車(chē)云從高德方面獲悉，后視鏡只是第一步，在這一硬件場(chǎng)景下做好技術(shù)能力驗(yàn)證后，后續(xù)會(huì)逐步向車(chē)機(jī)、儀表盤(pán)、HUD等硬件過(guò)度，而由于上述硬件的硬件條件更好，例如屏幕更大，顯示效果更好等因素，高德地圖AR導(dǎo)航的車(chē)載體驗(yàn)會(huì)越來(lái)越升級(jí)。

值得注意的是，在復(fù)雜的駕車(chē)場(chǎng)景與較快的行駛速度下要實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的圖像識(shí)別，往往需要極大的計(jì)算資源，而后視鏡產(chǎn)品和當(dāng)前大多數(shù)車(chē)載設(shè)備的硬件性能普遍不高。為了能保證產(chǎn)品體驗(yàn)，高德地圖與達(dá)摩院視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)和采用了多任務(wù)學(xué)習(xí)、模型量化、遷移學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)的技術(shù)手段，提高模型運(yùn)算速度和優(yōu)化效果，從而實(shí)現(xiàn)了眾多不同場(chǎng)景的實(shí)時(shí)檢測(cè)和識(shí)別。這也意味著，擁有了這些技術(shù)能力，高德地圖的車(chē)載AR導(dǎo)航方案可以兼容眾多低成本設(shè)備，適用于更多載體。

根據(jù)高德的計(jì)劃，在AR導(dǎo)航的商業(yè)落地模式上，會(huì)采用前裝后裝共同推進(jìn)的模式，前期后裝為主，后期逐步衍生到前裝方案中。從某種意義上說(shuō)，這和高德地圖車(chē)機(jī)版的商業(yè)化路勁相似。

今年3月底，高德正式發(fā)布高德地圖車(chē)機(jī)版（AMAP AUTO）3.0，產(chǎn)品體驗(yàn)進(jìn)一步升級(jí)，彼時(shí)的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年底，在前裝領(lǐng)域，高德地圖車(chē)機(jī)版已登錄20余個(gè)汽車(chē)品牌的超過(guò)200款車(chē)型?？梢钥隙ǖ氖?，在增加了AR導(dǎo)航的能力之后，高德在于車(chē)企進(jìn)行深度前裝合作的籌碼又增加了不少。

這里既包括高德本身的強(qiáng)產(chǎn)品力，高德導(dǎo)航車(chē)機(jī)版的產(chǎn)品體驗(yàn)，高出市面上絕大多數(shù)產(chǎn)品，而AR導(dǎo)航的到來(lái)則會(huì)進(jìn)一步賦能；另一方面在于阿里體系帶來(lái)的強(qiáng)想象力，包括電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、云計(jì)算等為車(chē)企的綜合賦能。

據(jù)悉，高德方面已經(jīng)開(kāi)始與不少車(chē)企進(jìn)行了關(guān)于AR導(dǎo)航合作的接洽，用戶真正可以在車(chē)內(nèi)使用高德AR導(dǎo)航的日子，也許并不遙遠(yuǎn)。