自動駕駛是近年來炙手可熱的研發(fā)項目，由于實際路測成本高楊且對道路設(shè)施要求較高，多數(shù)自動駕駛研發(fā)者采取了場景模擬測試，但模擬仿真系統(tǒng)的不成熟及與實際道路差距較大等因素，反而拖慢了自動駕駛的研發(fā)進程。但新的技術(shù)成果顯示，我國在室外場景街景合成等方面突破了現(xiàn)有仿真技術(shù)，該成果發(fā)表在最新一期《科學(xué)》雜志子刊《科學(xué)·機器人學(xué)》上。

“自動駕駛仿真系統(tǒng)（AADS）相對于現(xiàn)有仿真系統(tǒng)，具有更加真實準(zhǔn)確的效果?！蔽恼碌谝蛔髡呃顐ケ硎?，AADS是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)，它能更準(zhǔn)確地表示自動駕駛汽車在路上接收到的信號。“自動駕駛汽車依賴于感知模塊和導(dǎo)航模塊，感知模塊接收和解釋現(xiàn)實世界的信息，導(dǎo)航模塊根據(jù)感知模塊做出決定，比如轉(zhuǎn)向哪里、是否剎車或加速?！崩顐フf。

現(xiàn)有的仿真系統(tǒng)在呈現(xiàn)真實的交通流、駕駛員與行人的互動等場景中仍有很多不足，與真實的環(huán)境存在較大的差異。因此，在研究AADS的過程中，最大的難題同樣是如何將道路的真實情況進行仿真合成。李偉及研究團隊用視頻和照片來模擬真實世界的道路和動作，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法提供了一個更加現(xiàn)實和有益的交通仿真模型。

“我們這個系統(tǒng)其實就是在彌補與現(xiàn)實環(huán)境的差異，現(xiàn)在我們的研究應(yīng)該是最接近真實的?！崩顐ハ蛴浾呓忉尩溃艾F(xiàn)在市面上基本就沒有室外場景街景合成的具體技術(shù)，而我們的研究則針對這一點進行了突破”。

對于該項研究成果的應(yīng)用前景，李偉表示，仿真技術(shù)和自動駕駛兩者的發(fā)展是相輔相成的?！白詣玉{駛前景良好，需要這些相關(guān)的配套技術(shù)輔助來作測試，同時仿真技術(shù)也會得到一定的發(fā)展。這也是我們研究這個仿真系統(tǒng)的初衷。”