前不久，一年一度的谷歌I/O大會如期在加州山景城召開。在這場互聯(lián)網和技術開發(fā)者們的盛會上，谷歌帶來了：全新升級的Android Auto車載系統(tǒng)；對第三方開源的Android Auto OS操作系統(tǒng)；新的Driving Mode駕駛模式（內嵌在Google Assistant語音助手中）；

Waymo車隊的最新進展，即已在公共道路上行駛了600萬英里。

縱然對第三方開放的安卓平臺足夠吸睛，但車云菌這次將關注點聚焦到了Driving Mode駕駛模式上。據(jù)了解，整個模式嵌入進了完整的谷歌語音交互中，用戶可以在駕駛模式中對導航、娛樂、電話等功能進行操作。

更為重要的是，基于此功能，車云菌認為谷歌已經摸到了語音控制車輛自動駕駛功能的門檻。什么意思？

現(xiàn)在車上的智能語音助手，大多只能控制音樂、導航類似的軟件服務，或是實現(xiàn)對車內諸如車窗、空調、天窗等傳統(tǒng)零部件的控制。但通過語音控制車輛自動駕駛功能，類似“向左轉”、“向右并線”、“靠邊停車”等指令我們可能只在電影中見到過。

不過，谷歌憑借強大的語音助手和不斷前進的自動駕駛能力，語音控制車輛自動駕駛在不遠的將來或許就能實現(xiàn)。進一步展開之前，我們先說一下語音控制車輛自動駕駛功能的意義。

就目前而言，如果我們想要控制一輛車，最簡單直接的方式就是自己上手操作。而當完全自動駕駛時代到來，我們則只需要告訴車輛目的地，車輛就能自動駕駛過去，自然也不需要我們語音控制車輛行為了。這樣看來，好像從現(xiàn)在向完全自動駕駛時代邁入的階段，并不需要用戶語音控制車輛自動駕駛這一過渡手段。

不過真的是這樣嗎？其實不然。

智能語音助手“走上”汽車，是因為目前自動駕駛能力還不夠強大，車企希望通過語音助手幫助用戶將更多的目光聚焦到前方，通過語音對車內功能進行控制，從而保證用戶的行車安全。

而當指針進入2020年，也就是L3級別自動駕駛普及的“元年”，部分車輛已經能在人為監(jiān)管下，實現(xiàn)特定場景內的完全自動駕駛。而當車輛從特定場景到常規(guī)場景，或是具備L3級自動駕駛功能的車與不具備的車發(fā)生交互時，語音控制車輛自動駕駛功能就能發(fā)揮其作用了。

總的來說，二者的區(qū)別就在于，語音控制自動駕駛屬于更高一個維度的過渡手段。換句話說，現(xiàn)在的語音助手是從L0到L2的過渡，而語音控制自動駕駛則是L3-L5級別的過渡手段。

現(xiàn)在我們再來說谷歌摸到語音控制車輛自動駕駛門檻的兩個先決條件。

其一，強大的智能語音助手。

Google Assistant語音助手的智能化程度已無須多言，值得一提的是，在本次大會上該語音助手再一次得到了優(yōu)化，即用戶不需要呼出喚醒詞就可直接進行車內控制。例如“Hey Google，打開空調并把溫度調到24度”的指令。

可以預見的是，谷歌語音助手的升級能夠很好的服務語音控制車輛自動駕駛功能。至于為何，大家可以試想一下：當你舒服的躺在車內欣賞窗外風景時，前方突然出現(xiàn)的面包車打破了你的美好心情，這時你打算讓車輛從右邊并線超車，然而經過“Hey Google”，“我在”，“向右并線”，“好的”一套操作時，右車道的車早就跟上來了。

其二，強大的自動駕駛能力。

如果想要實現(xiàn)語音控制車輛自動駕駛行為，則需要聯(lián)動車內的各種傳感器，而主機廠和第三方供應商不僅將這些數(shù)據(jù)牢牢掌握在自己手中，且各個傳感器的電子單元大多不是一家供應商提供，所以，這背后有著傳統(tǒng)車企、互聯(lián)網企業(yè)、第三方供應商在數(shù)據(jù)上的深度博弈。

小結

其實，如果不考慮語音助手和數(shù)據(jù)之糾結，語音控制車輛自動駕駛功能實現(xiàn)起來則容易的多。去年，國外就有一大神在自家后院打造了一臺具備上述功能的原型車。

但是，如果將這一功能成體系的量產搭載到車上，還需要很長的一段路要走。好消息是，谷歌已經摸到了這個門檻?；蛟S，如果谷歌有意將這一功能帶到車上，我們不久后就能在鳳凰城的Waymo無人車上看到用戶通過語音控制車輛自動駕駛了。