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英特爾:自動(dòng)駕駛出租車(chē)成熟落地才是自動(dòng)駕駛商用車(chē)的開(kāi)始

來(lái)源:AutoR智駕 瀏覽次數(shù):547 發(fā)布日期:2019-07-19

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本文作者英特爾公司高級(jí)副總裁,英特爾子公司Mobileye總裁兼首席執(zhí)行官Amnon Shashua教授,他在文章中談到今天,當(dāng)我們看到汽車(chē)制造商和自動(dòng)駕駛科技公司結(jié)成各種聯(lián)盟的時(shí)候,不禁思考,結(jié)盟的背后有何重要意義?聯(lián)盟的成立會(huì)為我們的未來(lái)帶來(lái)怎樣的變化?自動(dòng)駕駛技術(shù)的真正落地,以及自動(dòng)駕駛真正為社會(huì)所接受的時(shí)間,是否會(huì)超出我們的預(yù)期?自動(dòng)駕駛技術(shù)的投入成本是否超過(guò)了單個(gè)組織所能承受的范圍?這些聯(lián)盟的成立是政府和公眾對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的監(jiān)管需求所驅(qū)動(dòng)的,還是受制造商對(duì)于統(tǒng)一開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)的需求所驅(qū)動(dòng)的?

對(duì)上述問(wèn)題答案的探索可能會(huì)涉及多重因素,Amnon Shashua教表達(dá)了英特爾和Mobileye對(duì)于自動(dòng)駕駛所持的立場(chǎng)和觀點(diǎn)。

“汽車(chē)-技術(shù)-人工智能”的三要素

首先,讓我們從“汽車(chē)-技術(shù)-人工智能”的三要素入手,并展開(kāi)討論:

1.高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS

2.自動(dòng)駕駛出租車(chē)將成為出行即服務(wù)(MaaS)的未來(lái)

3.自動(dòng)駕駛乘用車(chē)的批量生產(chǎn)

使用ADAS技術(shù)時(shí),駕駛員對(duì)汽車(chē)仍有控制權(quán),而ADAS的作用是在必要時(shí)對(duì)駕駛員進(jìn)行提示以防止事故發(fā)生。由于近年來(lái),駕駛員分心駕駛的情況呈上升趨勢(shì),因此這些提示顯得極為重要。

汽車(chē)工程師協(xié)會(huì)(SAE)將自動(dòng)駕駛分為了L0-L5幾個(gè)階段,ADAS目前處于L0-L2的階段,其存在的意義就是將事故發(fā)生的可能性降至無(wú)限低的水平?!捌?chē)-科技-人工智能”的這一關(guān)鍵階段目前進(jìn)展順利,當(dāng)前ADAS技術(shù)滲透率約為22%,預(yù)計(jì)到2025年將大幅攀升至75%。

與此同時(shí),“汽車(chē)-科技-人工智能”的自動(dòng)駕駛正在分化為兩個(gè)階段:自動(dòng)駕駛出租車(chē)出行即服務(wù)(MaaS)階段,和自動(dòng)駕駛乘用車(chē)批量生產(chǎn)階段。我們注意到,汽車(chē)行業(yè)中許多公司的心態(tài)已經(jīng)發(fā)生了變化,它們開(kāi)始意識(shí)到這兩個(gè)階段不能同時(shí)進(jìn)行。

自動(dòng)駕駛乘用車(chē)(L4-L5)的批量生產(chǎn),必須等到自動(dòng)駕駛出租車(chē)完成部署并趨于成熟后才能進(jìn)行。

這是由成本、監(jiān)管和地理規(guī)模三要素所決定的。

事實(shí)證明,我們很難在短時(shí)間內(nèi)同時(shí)滿足這三要素,這也是業(yè)內(nèi)人士開(kāi)始思考實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛乘用車(chē)批量生產(chǎn)最佳途徑的重要原因。很多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者意識(shí)到,如果將完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)(AV)的部署首先瞄準(zhǔn)自動(dòng)駕駛出租車(chē)這一領(lǐng)域,就有可能為最終自動(dòng)駕駛乘用車(chē)的量產(chǎn)鋪平道路。

成本:一套配備攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)和高性能計(jì)算的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)(SDS)成本高達(dá)數(shù)萬(wàn)美元,且短時(shí)間內(nèi)這一成本仍將維持這個(gè)高度。而這樣的成本水平,對(duì)于批量生產(chǎn)的乘用車(chē)而言有些昂貴,但對(duì)于自動(dòng)駕駛出租車(chē)服務(wù)提供商來(lái)說(shuō)則尚可接受。SDS的成本不應(yīng)超過(guò)幾千美元,即其預(yù)期成本應(yīng)比當(dāng)前的成本水平低出一個(gè)數(shù)量級(jí),只有這樣,我們才有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛乘用車(chē)的真正量產(chǎn)。

監(jiān)管:致力于SDS開(kāi)發(fā)的公司都知道,在SDS的推行過(guò)程中,監(jiān)管問(wèn)題最為棘手,而監(jiān)管領(lǐng)域也極少受到重視。根據(jù)法律規(guī)定,駕駛執(zhí)照只可以頒發(fā)給人類駕駛員,如何以社會(huì)可接受的方式來(lái)平衡自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全性和實(shí)用性這一問(wèn)題也沒(méi)有得到解決。

與私人自動(dòng)駕駛乘用車(chē)相比,針對(duì)自動(dòng)駕駛出租車(chē)車(chē)隊(duì)制訂法律法規(guī)要容易得多。自動(dòng)駕駛出租車(chē)運(yùn)營(yíng)商通常會(huì)獲得針對(duì)單獨(dú)用例和地區(qū)的有限的許可證,此外,運(yùn)營(yíng)商還需要向主管部門(mén)提交大量報(bào)告和獲得后臺(tái)遠(yuǎn)程操作上的約束。相比之下,如果向普通公民發(fā)放此類汽車(chē)牌照,則需要對(duì)目前針對(duì)汽車(chē)和駕駛員的復(fù)雜法律法規(guī)進(jìn)行徹底地改革。

汽車(chē)行業(yè)逐漸意識(shí)到,自動(dòng)駕駛必須等到法規(guī)和技術(shù)達(dá)到平衡后才有可能真正落地。

規(guī)模:第三個(gè)要素就是地理規(guī)模。制作有著詳實(shí)細(xì)節(jié)和極高準(zhǔn)確度的高精地圖,并維持地圖不斷更新,是地理規(guī)模要素面臨的主要挑戰(zhàn)。地理規(guī)模對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的批量生產(chǎn)至關(guān)重要,因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車(chē)只有在“任何地方”都能正常運(yùn)行,才能實(shí)現(xiàn)我們對(duì)自動(dòng)駕駛革命的承諾。自動(dòng)駕駛出租車(chē)可以在受限的地理圍欄區(qū)域內(nèi)運(yùn)行,這能夠?qū)⒁?guī)?;膯?wèn)題推遲,待自動(dòng)駕駛出租車(chē)成熟之后再做解決。

當(dāng)我們綜合考慮成本、監(jiān)管和規(guī)模等因素時(shí),就能夠理解為什么要先待自動(dòng)駕駛出租車(chē)成熟,才可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛乘用車(chē)的批量生產(chǎn)了。

汽車(chē)行業(yè)正愈發(fā)重視L2產(chǎn)品,且這種現(xiàn)象越來(lái)越明顯。增強(qiáng)型ADAS,即駕駛員始終全面掌控車(chē)輛,有助于讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)在實(shí)現(xiàn)安全保障的各種優(yōu)勢(shì)的同時(shí),不會(huì)受到來(lái)自監(jiān)管、成本和規(guī)模方面的挑戰(zhàn)。

與此同時(shí),汽車(chē)制造商正在通過(guò)加入自動(dòng)駕駛出租車(chē)出行即服務(wù),這一全新行業(yè),來(lái)解決監(jiān)管、成本和規(guī)模方面的挑戰(zhàn)。一旦自動(dòng)駕駛出租車(chē)出行即服務(wù)擁有一定的接納度和成熟度,汽車(chē)制造商就可以進(jìn)入自動(dòng)駕駛乘用車(chē)的下一個(gè)階段,也是最具變革性的階段了。

英特爾與Mobileye的自動(dòng)駕駛策略

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有鑒于此,英特爾和Mobileye專注于探索實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛乘用車(chē)的最有效途徑。這條路徑需要長(zhǎng)期規(guī)劃,但對(duì)于那些能夠?yàn)槲磥?lái)規(guī)劃進(jìn)行巨額投資的人來(lái)說(shuō),回報(bào)也將是巨大的。

我們的探索將聚焦在以下四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域:

繼續(xù)走在ADAS技術(shù)研發(fā)的最前沿。英特爾與Mobileye在憑借ADAS技術(shù)挽救生命的同時(shí),每年還擁有數(shù)十個(gè)新的生產(chǎn)項(xiàng)目。在這些項(xiàng)目中,汽車(chē)制造商往往會(huì)對(duì)我們的技術(shù)進(jìn)行最嚴(yán)格的安全測(cè)試,這讓我們能夠以此來(lái)驗(yàn)證我們自動(dòng)駕駛汽車(chē)的技術(shù)可靠性。

目前,英特爾與Mobileye擁有超過(guò)3400萬(wàn)輛上路行駛的,配備ADAS技術(shù)的汽車(chē),這也為我們長(zhǎng)期的自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)項(xiàng)目提供了資金“動(dòng)力”。

設(shè)計(jì)一個(gè)以攝像頭為中心的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。構(gòu)建一個(gè)完全基于攝像頭驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)勁自動(dòng)駕駛系統(tǒng),能夠讓我們精確地了解哪些才是雷達(dá)和激光雷達(dá)中必要的冗余。這將有效避免“過(guò)度工程”或是“傳感器過(guò)載”,也是降低成本的關(guān)鍵。

借助路網(wǎng)采集管理?(REM?)能夠?qū)崿F(xiàn)眾包高精地圖的制作和構(gòu)建,以此解決規(guī)?;瘑?wèn)題。根據(jù)與汽車(chē)制造商的現(xiàn)有合作,預(yù)計(jì)到2022年,Mobileye將擁有超過(guò)2500萬(wàn)輛汽車(chē)發(fā)回的道路數(shù)據(jù)。

借助責(zé)任敏感安全(RSS)模型能夠有效解決監(jiān)管問(wèn)題。該模型平衡了機(jī)器駕駛員駕駛行為的可行性與敏捷性,并貼合了謹(jǐn)慎駕駛的社會(huì)規(guī)范。

當(dāng)前,英特爾和Mobileye正全力以赴,把握自動(dòng)駕駛出租車(chē)這一全球機(jī)遇。從電話叫車(chē),到車(chē)輛供電,再到車(chē)隊(duì)監(jiān)控,我們正在面向整個(gè)自動(dòng)駕駛出租車(chē)體驗(yàn),推動(dòng)各項(xiàng)技術(shù)開(kāi)發(fā),并在此過(guò)程中盡可能多的展開(kāi)各項(xiàng)實(shí)踐。這將讓我們能夠最大限度地在自動(dòng)駕駛出租車(chē)階段蓄力,以便在自動(dòng)駕駛乘用車(chē)批量生產(chǎn)的時(shí)機(jī)成熟之時(shí),為汽車(chē)制造商提供優(yōu)質(zhì)的解決方案。

在這一過(guò)程中,我們將幫助我們的合作伙伴實(shí)現(xiàn)以ADAS技術(shù)挽救生命的安全革命。我們相信,這場(chǎng)革命擁有極大的現(xiàn)實(shí)意義,也將會(huì)成為人類探索自動(dòng)駕駛的旅途中一個(gè)強(qiáng)有力的歷史性范例。

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