在過去三年中，自動駕駛行業(yè)受到資本的青睞，全球自動駕駛領域重要投資接連不斷，投融資總額已經(jīng)接近1000億美元。那么，照此態(tài)勢發(fā)展的自動駕駛將如何影響產(chǎn)業(yè)走向呢？

在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會期間，非常多的車企高管和來自供應鏈上下游的精英人士發(fā)表了對這一問題的見解。本篇文章，我們換一個視角出發(fā)，如果以一個行業(yè)觀察者的角色定位如何考量這個問題。

未來發(fā)展趨勢：三個重構

首先，我們先來看看這次參會的賽迪顧問股份有限公司對于產(chǎn)品、行業(yè)，以及城市未來的發(fā)展趨勢。

1、汽車正從獨立的機械產(chǎn)品轉向聯(lián)網(wǎng)的軟件平臺

隨著智能網(wǎng)聯(lián)時代的發(fā)展，汽車的軟件化進程逐步加快。目前，主流汽車的軟件代碼行數(shù)已經(jīng)達到1.5億行，遠遠超過了微軟Windows 10操作系統(tǒng)0.5億行的代碼數(shù)量。而且，未來這一數(shù)字還將繼續(xù)增長。

賽迪進一步預測道，從2018年到2020年，，“車”聯(lián)“網(wǎng)”的滲透率將從70%增加到98%。這意味著，屆時每一輛車都將具備車輛網(wǎng)的功能，沒有一輛車再是一個個孤島，它們彼此之間將互聯(lián)起來。

更為重要的是，未來我們不能單單只將車內的中控屏看作是智能座艙的核心，其實整個車就是一個互聯(lián)的平臺。 

2、產(chǎn)業(yè)生態(tài)掌控權由整車企業(yè)轉向運營平臺

未來，整車+零部件的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式將被平臺+終端的合作模式所取代。賽迪相信，未來將由運營平臺也就是出行公司掌控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。其提到了幾個平臺端的例子，如蘋果、谷歌、百度、阿里巴巴以及滴滴。

3、交通出行從獨立個體到有機整體

未來，自動駕駛技術與車聯(lián)網(wǎng)技術將重構交通系統(tǒng)，打造出智能化、自動化、聯(lián)網(wǎng)化的有機整體，實現(xiàn)交通環(huán)境更安全、交通路網(wǎng)更高效、交通系統(tǒng)成本更低廉。 

具體而言，未來自動駕駛汽車可減少90%以上的安全事故。在意外突發(fā)時，自動駕駛技術也可大幅縮短應對時間。此外，有序自動駕駛還將避免幽靈堵車現(xiàn)象，使交通擁堵現(xiàn)象得到緩解。

值得一提的是，大規(guī)模應用自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)技術的智慧城市能節(jié)省30%的出行時間。進一步來說，這也將降低交通管理的運營成本。

自動駕駛將成為出行服務公司實現(xiàn)盈利的“救命稻草”

基于以上的判斷，自動駕駛很有可能在2025年實現(xiàn)大規(guī)模商用。

我們知道，最近Waymo的一份內部信被曝出，其面向美國亞利桑那州鳳凰城地區(qū)的“Early Rider”項目打算取消車內安全員設置，這意味著完全無人駕駛的Waymo自動駕駛汽車即將上路。

基于走在行業(yè)頭部Waymo的大躍進，2025的判斷便更有依據(jù)可言。當然，真正上路的底氣來自于Waymo十年來測試數(shù)據(jù)量的累計。據(jù)了解，Waymo無人駕駛車輛已經(jīng)累計行駛超過1000萬英里，已經(jīng)具備不小的數(shù)據(jù)規(guī)模。

從目前的發(fā)展來看，核心硬件和控制算法隨著產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和快速迭代已經(jīng)發(fā)展的相對完善。限制無人駕駛的主要因素就在于測試數(shù)據(jù)量、政策法規(guī)和相關基礎設施三方面。你可以看到，各個玩家彼此之間拉開差距的地方就在于測試數(shù)據(jù)量。

至于政策法規(guī)和相關基礎設施上，由于相關標準尚未確定，所以導致進展相對緩慢。但值得一提的好消息是，5G技術即將大規(guī)模商用，相信其能夠進一步推動基礎設施的發(fā)展。

與此同時，國家和地方也正在逐步開放自動駕駛的道路測試。以北京為例，截止至今年10月份，北京市自動駕駛開放測試道路已經(jīng)有64條，安全行駛里程超73萬公里，同時已經(jīng)向12家企業(yè)76輛車發(fā)放自動駕駛道路測試用臨時號牌。

不難看出，整個行業(yè)良性的發(fā)展使得2025年實現(xiàn)大規(guī)模商用這個目標有望成為現(xiàn)實。而到了那個時候，大規(guī)模的自動駕駛車隊將與出行公司形成合力，一改目前出行公司持續(xù)虧損的現(xiàn)狀。

我們知道，網(wǎng)約車業(yè)務是滴滴的主要收入來源，而司機群體數(shù)量和服務的穩(wěn)定性就是這份來源的根本保障。所以，給司機的獎勵性補貼和包括人力、線下運營、技術研發(fā)在內的支出使得滴滴的運營成本高居不下。

不過，隨著自動駕駛技術的成熟以及自動駕駛車隊的全面鋪開，可以大幅度降低其高運營成本。而且，即使現(xiàn)階段自動駕駛汽車成本高達20萬美金，未來也可通過出行服務運營收入的增加來進行補償。

車云小結

在車云菌看來，賽迪提出的自動駕駛將成為出行服務公司實現(xiàn)盈利的“救命稻草”的看法頗具前瞻性。目前業(yè)界基本認同的看法是，自動駕駛技術的實現(xiàn)方式即從根本改變我們的出行。

當出行公司基于自動駕駛技術從中盈利，其也將帶動“終端車企”們的發(fā)展。