▲英偉達CEO黃仁勛
黃仁勛在臺上表示，Orin芯片將比上一代Xavier芯片快7倍，同時，Orin芯片的兼容性非常好，可以充分利用原有的軟件。
Orin芯片還可以從L2級自動駕駛擴展到L5級自動駕駛，每個級別的自動駕駛都能降低功耗并提升圖像的分辨率，可以有效保護電動汽車的續(xù)航里程。
該芯片還能有效降低自動駕駛的成本，主機廠在采用了這款芯片以后僅采用一個單路攝像機就可以實現(xiàn)L2級自動駕駛，這款芯片將會在2022年投產。
據(jù)了解，滴滴將會和英偉達合作開發(fā)L4級自動駕駛汽車。
一、推出Orin芯片，算力是上一代的7倍
黃仁勛在現(xiàn)場介紹了NVIDIA DRIVE AGX Orin，這是英偉達新一代的自動駕駛芯片和機器人處理芯片，達到了ISO 26262 ASIL-D等安全標準，將包含一系列單一架構的配置，計劃將于2022年開始投產。
▲英偉達新一代的自動駕駛芯片Orin
這款芯片使用了包含8個核心的64位Arm Hercules CPU，有170億個晶體管，再加上全新深度學習和計算機視覺加速器，其性能達到了200TOPS，比上一代的Xavier芯片的算力提升了7倍。
Orin芯片可以從L2級自動駕駛擴展到L5級自動駕駛，兼容性非常好，可以充分利用原有的軟件。新的芯片可以有效降低功耗，并且能夠提升圖像的分辨率，能夠有效保護電動汽車的續(xù)航里程。
▲Orin芯片可以從L2級自動駕駛擴展到L5級自動駕駛
同時，新的芯片還能夠有效降低主機廠的成本，主機廠在采用了這款芯片之后，僅采用一個單路相機就能夠實現(xiàn)L2級自動駕駛。
隨后，黃仁勛還宣布將在NGC上推出了NVIDIA DRIVE預訓練模型，車企可以在NGC上注冊下載，用于檢測、分類、跟蹤和軌跡預測，而且還可以用于感知、本地化規(guī)劃和制圖。
這個預訓練模型還可以進行調整，各個主機廠可以根據(jù)特定的汽車、傳感器和具體地區(qū)對該預訓練模型進行調整。
目前，英偉達也在進行自動駕駛汽車的研發(fā)，目前英偉達的自動駕駛汽車已經(jīng)可以遵循紅綠燈交通規(guī)則，支持變道、進出匝道、匯車等操作。
另外英偉達的自動駕駛系統(tǒng)還能對司機的駕駛狀況進行監(jiān)控，司機在作出違反駕駛規(guī)則的舉動時，車內將會語音提醒司機。
▲英偉達的自動駕駛汽車
二、英偉達和滴滴合作研發(fā)自動駕駛和云計算解決方案
在發(fā)布芯片的同時，英偉達也宣布了將和滴滴合作開展自動駕駛研發(fā)。滴滴將使用英偉達GPU和其他的技術開發(fā)自動駕駛和云計算解決方案。
滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA®GPU訓練機器學習算法，并采用NVIDIA DRIVE?為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。
▲英偉達將和滴滴合作開展自動駕駛研發(fā)
NVIDIA DRIVE將借助多個深度神經(jīng)網(wǎng)絡融合來自攝像頭、激光雷達、雷達等傳感器的數(shù)據(jù)，從而對使汽車對周圍環(huán)境360度全方位理解，并規(guī)劃出安全的行駛路徑。
為了訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡。滴滴還將采用NVIDIA GPU數(shù)據(jù)中心服務器。在云計算方面，滴滴將構建AI基礎架構，并推出計算型、渲染型和游戲型vGPU云服務器。
滴滴云將采用新的vGPU許可證模式，旨在為用戶提供體驗更佳、應用場景更豐富、效率更高、更具創(chuàng)新性和靈活的GPU計算云服務。
其實英偉達目前已經(jīng)和超過370家不同的公司建立了合作關系，這些公司中既有大眾、豐田、沃爾沃這樣的主機廠，也有Uber這樣的出行公司、采埃孚這樣的供應商，其他的還有自動駕駛創(chuàng)企、激光雷達公司、地圖公司等。
可以說，目前英偉達在汽車行業(yè)已經(jīng)建立起了完整的生態(tài)圈，汽車行業(yè)仍將會是英偉達未來重點參與的領域。
結語：自動駕駛的發(fā)展將更多地聚焦在軟件方面
英偉達此前在自動駕駛上的動作更多的集中在芯片和計算機層面，在去年的GTC上，英偉達的新品反而更多地聚焦在了軟件層面，發(fā)布的AP2X 9.0、DRIVE Constellation以及Safety Force Field駕駛策略都是軟件產品。
今年，英偉達雖然發(fā)布了新的自動駕駛芯片Orin，但是這款芯片將到2022年才會開始量產。所以，這款芯片在短時間內還無法對自動駕駛造成什么直接的促進作用。
今年英偉達還是聚焦在軟件層面比較多，推出了NVIDIA DRIVE預訓練模型、聯(lián)邦學習系統(tǒng)，這些都會在軟件方面提升自動駕駛。
這背后反應的也正是自動駕駛產業(yè)目前的發(fā)展現(xiàn)狀——傳感器、芯片等硬件發(fā)展到了一定階段，軟件系統(tǒng)似乎并沒有跟上，行業(yè)重點目前都聚焦在了軟件的成熟之上。
